About Eric
🛠 Mon Expertise Technique
- Frontend : Maîtrise avancée de Next.js et React pour des interfaces ultra-rapides et optimisées SEO.
- Backend : Expert Laravel (PHP), symfony et Python (FastAPI) pour des architectures robustes et des API performantes.
- DevOps & Cloud : Automatisation complète via CI/CD (GitHub Actions, GitLab), conteneurisation Docker/Kubernetes et déploiement sur Azure/GCP.
- Data & IA : Mise en place de pipelines ETL complexes et intégration de modèles d'IA (PyTorch, TensorFlow).
📈 Ce que j'apporte à votre projet
- Expérience Grands Comptes : J'ai piloté des projets critiques pour des acteurs comme Royal Canin, le Groupe Ortec ou l'institut Pasteur, gérant des migrations headless et des ingestions massives de données.
- Culture du Résultat : Ancien gestionnaire de centres de profits (CA jusqu'à 6M€), je comprends vos enjeux de rentabilité, de délais et de fiabilité.
- Approche "Zero Down Time" : Je mets en place des stratégies de déploiement (Blue-Green) garantissant une disponibilité totale de vos services.
✨ Soft Skills & Engagement
French
Native or bilingual
English
Fluent
Experience
- Institut Pasteur ParisLead Fullstack & IA DevOps Engineer - Écosystème Cloud, Imagerie Médicale & IAHEALTH AND WELLNESSDecember 2025 - Today (8 months)Paris, FranceConception et déploiement d'une suite de 9 applications full-stack (Next.js et python, fastapi)et pipelines Cloud/GPU automatisant la recherche en imagerie médicale 3D et biologie comportementale, pour les équipes de recherche de l'Institut Pasteur.Architecture High-Availability & Authentification centraliséeConception du système LarvaHub avec stratégie de déploiement Blue/Green et synchronisation SQLite garantissant un zéro downtime sur les outils de recherche critiques. Mise en place d'un SSO unifié (Keycloak, JWT, Magic Link) sécurisant l'accès à l'ensemble de l'écosystème applicatif.Pipelines IA, Inférence GPU & Imagerie MédicaleDéveloppement d'une UI et d'une API REST autour de nnU-Net v2 pour la segmentation 3D d'images médicales (format NIfTI .nii.gz). Processing asynchrone à grande échelle : ingestion massive via Celery/Redis, génération d'embeddings (.h5), encodage vidéo lossless (ffmpeg) et annotation interactive WebGL.DevOps & Orchestration Kubernetes GPUIndustrialisation complète via pipelines GitLab CI/CD automatisés vers un cluster Kubernetes GPU orchestré avec Helm/Helmfile. Workflows de validation "zero-touch", namespaces isolés Dev/Prod, génération de liens de téléchargement sécurisés à usage unique, ordonnancement HPC via Slurm.Résultat9 applications déployées sans interruption de service, automatisation complète des cycles d'entraînement et d'inférence des modèles d'IA, modernisation de l'infrastructure de recherche vers une architecture distribuée cloud-native.
- OrtecgroupDéveloppeur fullstack | Laravel - Next.jsCIVIL ENGINEERINGDecember 2025 - March 2026 (3 months)Aix-en-Provence, France
Lead Fullstack & DevOps - Écosystème applicatif critique utilisant Laravel, Next.js, Magento2, python (Groupe Ortec)
Pilotage technique et maintenance évolutive d'un écosystème e-commerce B2B interconnecté pour un acteur industriel majeur (BTP, énergie, environnement), reliant ERP métiers, PIM et plateforme de vente en ligne.Architecture E-commerce & APIGestion d'un e-commerce B2B sous Magento 2 articulé avec des API Laravel et un portail SSO unifié. Optimisation du tunnel de commande avec refonte d'un algorithme de checkout passant d'une complexité O(n²) à O(n), débloquant les performances sur les paniers volumineux.Synchronisation Data & PIMDéveloppement d'une interface de synchronisation sous Laravel Zero assurant la liaison fluide entre les ERP internes (Sage), un PIM (Backpack) et le front-end e-commerce. Résolution d'un bug ETL critique bloquant la propagation des catalogues produits.Ingénierie de la donnée (ETL)Conception d'un pipeline ETL en Python pour transformer et normaliser les flux ERP massifs avant injection dans l'écosystème e-commerce. Fiabilisation des données catalogue, prix et stocks entre systèmes hétérogènes.Tracking Logistique temps réelCréation d'un microservice dédié au suivi de colis en temps réel (Node.js / Next.js), intégré au parcours client post-commande.DevOps & Haute disponibilitéAutomatisation complète des déploiements via pipelines CI/CD, gestion de l'infrastructure serveur, configuration DNS et monitoring applicatif pour garantir la haute disponibilité de la plateforme de vente.RésultatInfrastructure e-commerce fiabilisée, flux de données ERP ↔ PIM ↔ front automatisés, réduction drastique des erreurs de synchronisation et performances checkout débloquées sur les commandes volumineuses. - Royal CaninDéveloppeur fullstack & DevOps | Laravel - Next.js -DevOpsAGRICULTUREDecember 2024 - June 2026 (1 year and 6 months)Avignon, FrancePilotage technique d'une plateforme ETL stratégique et de sa modernisation cloud, en mission longue durée pour un acteur mondial du petcare.Réalisée avec Next.js, laravel, python, Déploiement cluster kubernetes sur Azure.Intervention en 2 phases : conception et architecture initiale de la plateforme, puis pilotage de la migration vers Azure.Plateforme inDsight — Portail ETL multi-marchésConception et développement d'un portail d'intégration de données déployé sur 3 marchés (multi-pays, multi-devises), industrialisant les flux entre ERP métiers et systèmes décisionnels. Architecture Laravel + Next.js, ingestion near real-time, normalisation et restitution des données business.Pipelines ETL & Data EngineeringMise en place de pipelines d'extraction, transformation et chargement (Python) pour traiter des volumes massifs hétérogènes. Orchestration asynchrone (Celery / Redis), monitoring et reprise sur incident pour fiabiliser les flux de production.Migration Cloud — Jelastic PaaS vers Azure AKSPilotage de la migration complète de l'écosystème inDsight d'un PaaS legacy vers une architecture Kubernetes managée Azure (AKS). Conteneurisation Docker, charts Helm, pipelines CI/CD GitLab, gestion des secrets et du networking cloud. Objectif : scalabilité horizontale, observabilité native et réduction de la dette d'infrastructure.DevOps & IndustrialisationRefonte des pipelines CI/CD (build, test, déploiement multi-environnements), durcissement sécurité, mise en place du monitoring et de l'alerting sur l'ensemble de la stack.RésultatUne plateforme data unifiée pour 3 marchés opérée en near real-time, une infrastructure cloud-native scalable et une chaîne de déploiement automatisée garantissant la haute disponibilité des outils décisionnels métier.
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