About Eric Lemaire
Expert avec 15 ans d'expérience en tant qu'enseignant/chercheur, formateur, consultant RH, conférencier/auteur, j'ai fait une expérience passionnante ces deux dernières années comme data analyst/scientist, complétée par une formation longue, me permettant de me familiariser avec le Machine Learning, la Data Visualisation, la BI, etc.
Je suis aujourd'hui à la recherche d'opportunités en science des données.
French
Native or bilingual
English
Conversational
French
Native or bilingual
English
Conversational
Remote only
Primarily works remotely
Experience
- SBQuantumData ScientistTECHOctober 2023 - January 2024 (3 months)Sherbrooke, Canada
- Acquérir des données de magnétométrie quantique en laboratoire.
- Extraire et transformer les données acquises
- Entraîner des modèles de calibrage destinés à compenser les mesures du magnétomètre. Rédaction de scripts pour la QA des données compensées par les algorithmes dans le GUI du magnétomètre.
- Dans le cadre de la participation au projet MagQuest, création de simulations de dérives de données et entrainement de modèles pour les scénarios de re-calibrage, depuis la Terre, des magnétomètres quantiques placés en orbite.
Technologies : Github, SharePoint, Pycharm, Python, Pandas, Scikit-Learn, Plotly, Poetry, - Hess AutomobileBusiness data analystAUTOMOBILEFebruary 2023 - August 2023 (6 months)Strasbourg, France
- Développer des applications d'intelligence artificielle afin d'identifier les indicateurs clés de performance, de détecter des anomalies, de comprendre les comportements des utilisateurs des tableaux de bord, ou d'analyser la voix des clients.
- Concevoir des tableaux de bord avec la suite Tableau de Salesforce pour l'équipe finance, la direction générale, ainsi que pour d'autres départements de l'entreprise (marketing, centre d'appels, etc).
- Assurer la maintenance technique et optimiser les performances du stock de classeurs Tableau utilisés avec Salesforce.
Technologies : Python, Pandas, Scikit-Learn, OpenAI, Plotly, XGboost, Chatgpt Shap, Streamlit, Tableau (Desktop, Server, Prep Builder) - TeamtrustData analyst / Data scientist chez TeamtrustCONSULTING AND AUDITSDecember 2020 - Today (5 years and 6 months)Strasbourg, France
- Designer de questionnaires d’enquête inspirés par les sciences cognitives
- Automatisation partielle de la collecte et du stockage des données via power automate et SharePoint.
- Programmer les scripts python d’automatisation des analyses (ETL, EDA, Clustering, détection d’anomalie, visualisation, statistiques, réduction de dimensionnalité, modèles de régression, XAI)
- Préparer et présenter les rapports d’analyse aux équipes dirigeantes
- Rédiger de rapports d'analyses et de recommandations
- Assurer la direction de clientèle
- Rédiger des contenus pour le blog de l’entreprise et linkedIn
- Administrer l’entreprise
Technologies : Python, Jupiter Lab, Pycharm, Pandas, Scikit-Learn, Plotly, Scipy, Shap, Streamlit.
Recommendations
Be the first to recommend Eric Lemaire
Help this freelancer shine by sharing your experience working together.
These freelancer profiles also match your criteria
Agatha Frydrych
Backend Java Software Engineer
4.7
(3)
2
Baptiste Duhen
Fullstack developer
4.6
(4)
5
Amed Hamou
Senior Lead Developer
4
(2)
7
Audrey Champion
Web developer
4.3
(3)
4
Education
- Doctor of Philosophy - PhD, History and Philosophy of Science and TechnologyUniversité Paris Diderot2009Docteur en Épistémologie
- Data AnalystDataScientest2022- Python, Jupyter, Spider - Pandas, Numpy - Statistiques exploratoires avec SciPy - Data Quality - Dataviz avec Matpllotlib, Seaborn, Bokeh, Plotly, et Géopandas. - Machine learning pour la régression avec Sickit Learn - Machine learning pour la classification avec Sickit Learn - Shape, prince - Pipeline - Apprentissage non supervisé :Clustering, Dimensionality Reduction - Data Mining : Wordcloud,NLP - Web scraping : BeatifulSoup - Business intelligence : Power BI, Tableau - SQL, Power Query - Streamlit - PySpark Au cours de la formation j'ai mené un projet collectif portant sur le World Happiness Report 2021. À partir de nombreux jeux comportant des variables socio-économiques (santé, éducation, alimentation, institutions politiques et économiques, inégalités, etc.), nous avons cherché à modéliser les facteurs déterminant le niveau de satisfaction dans la vie.
Certifications
- Data AnalystDataScientest2022
- Machine Learning with PysparkDataScientest2022