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Eric LaplagneEL

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About Eric

Ingénieur en mathématiques appliquées & optimisation numérique | 25+ ans d'expérience en finance quantitative

Diplômé de l'Ecole Polytechnique et de l'université Paris Dauphine-PSL, je transforme les défis mathématiques complexes en solutions numériques performantes. De l'équation mathématique au code de production optimisé, je matérialise vos modèles quantitatifs les plus ambitieux.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 15km)

Experience

  • Amundi Technology &Asset Management
    QUANT RISQUES CLIMATIQUES
    BANKING AND INSURANCE
    January 2024 - January 2025 (1 year)
    Prototypage Python pour la VaR climatique, développement d'algorithmes d'optimisation et encadrement d'étudiants sur les processus de Hawkes. Modélisation des coûts de liquidité et conception de pricers CPPI.
    Modélisation Quantitative Développement Python Avancé Optimisation de code Numba
  • SFIL
    QUANT RISQUES DE CRÉDITS & RISQUES CLIMATIQUES
    January 2023 - January 2024 (1 year)
    Développement de modèles de Stress Tests avec prise en compte des dynamiques des taux de défaut, et des risques physiques (feux de forêts, inondations).
  • Natixis assurances et MRM
    IT & R&D
    January 2015 - January 2022 (7 years)
    Validation et refonte des modèles dits centraux et de risque de contrepartie en Python et C#, via des calculs distribués. Création de notebooks Jupyter pour le pricing d'instruments financiers.

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Education

  • Executive Master en Ingénierie Financière
    École Polytechnique
    2019
    Modélisation, Simulation et Analyse de Données
  • Executive Master en Finance Quantitative
    Paris Dauphine Université-ENSAE
    2015

Skill set

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