About Eric
Issu d’un parcours scientifique, j’ai élargi mes compétences en réalisant :
– la formation de Data Analyst avec Openclassrooms en 1 an (10 projets professionnalisants avec mises en situation dans diverses entreprises). Les cours proposés sont réalisés en partenariat avec ENSAE -ENSAI et Centrale Supélec.
– le parcours « Devenir Analyste de données » de LinkedIn Learning en 3 mois.
Mes projets professionnalisants (voir portfolio et profil LinkedIn) ont été réalisés sous Python ou SQL, et j’ai travaillé :
– pour les représentations graphiques : avec Seaborn, Matplotlib, Plotly , Tableau, PowerBI, Knime
– pour les analyses statistiques : avec Scikitlearn et Stasmodel + Anova, test de student, Chi2, corrélation linéaire…
– pour l’écriture des scripts : avec Jupyter Notebook, IBM database2
– pour le traitement non supervisé des données : Analyse en Composantes Principales, K-means, Classification Ascendante Hiérarchique…
Diplôme et certification obtenus, je souhaite proposer mes compétences en data analyse à des clients en IdF avec télétravail partiel ou total dans les secteurs de la santé, l’environnement, les technologies, l’énergie, les transports, l’immobilier, la distribution, les banques, mais je reste ouvert.
J’aime tout ce qui demande rigueur, analyse et aussi réaliser des missions de service.
Mes softs skills : consciencieux – persévérant – esprit d’analyse – polyvalent – empathique.
Le bricolage, l’informatique (montage vidéos, retouche photos, récupération de données, installation antivirus,pack office, paramétrage navigateur…) occupent entre autres mon temps libre.
French
Native or bilingual
English
Fluent
Can work on-site
Évry-Courcouronnes (up to 15km)
Experience
- "CAPDATA" - Projet pour la formationDétectez des faux billetsSOFTWARE PUBLISHINGJanuary 2022 - February 2022 (2 months)Viry-Châtillon, FranceJe suis consultant Data Analyst dans une entreprise spécialisée dans la data. Mon entreprise a décroché une prestation en régie au sein de l’Organisation nationale de lutte contre le faux-monnayage (ONCFM).Cette institution a pour objectif de mettre en place des méthodes d’identification des contrefaçons des billets en euros.Attendus :- Réaliser une analyse prédictive- Opérer des classifications automatiques pour partitionner les données (Matrice de confusion, K-means, ACP, Tests de performance des modèles)- Réaliser une régression logistique- Réaliser une régression linéaire
- "DWFA" - Projet pour la formationEtude sur l'eau potable avec TableauHEALTH AND WELLNESSOctober 2021 - November 2021 (2 months)Viry-Châtillon, FranceJe suis consultant Data Analyst en mission dans l’ONG DWFA (Drinking Water For All) ; elle a pour ambition de donner accès à l’eau potable à tout le monde.Dans ce cadre, je suis missionné pour réaliser un Dashboard présentant une vue globale de l’accès à l’eau potable dans le monde. Celui-ci permettra de choisir le pays à cibler dès que le bailleur de fonds aura donné sa réponse sur le domaine d’expertise qu’il souhaite financer.Attendus :- Générer des graphiques adaptés aux types de données- Synthétiser des résultats à destination d'un client- Analyser un besoin client pour formuler des questions analytiques- Créer des dashboards et une histoire répondant à des questions analytiques
- "Lapage" - Projet pour la formationAnalysez les ventes d'une librairie avec PythonENTERTAINMENT AND LEISUREAugust 2021 - September 2021 (2 months)Viry-Châtillon, FranceJe suis consultant Data Analyst chez Lapage, une grande librairie généraliste en ligne très réputée. je suis directement rattaché au service Marketing.J'interviens car l’entreprise souhaite faire le point après deux ans d’exercice, et pouvoir analyser ses points forts, ses points faibles, les comportements clients, etc.Attendus :- Réaliser une analyse bivariée pour interpréter des données- Réaliser un test statistique (Anova, Khi-2, Pearson)- Analyser des séries temporelles
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- Data AnalystOpenclassrooms, ENSAE-ENSAI Centrale Supélec2022Analyses de 10 projets professionnalisants détaillés sur mon profil LinkedIn : - Créer et utiliser une base de données immobilière avec SQL - Créer le schéma d'une base de données. - Effectuer des requêtes SQL pour répondre à une problématique métier. - Mettre à jour un catalogue de données (Power BI). - Créer des tables dans une base de données (IBMdatabase2). - Réaliser une étude de santé publique au sein de la FAO (aide aux pays en sous-nutrition) - Utiliser des Librairies (Numpy, Pandas)spécialisées pour les traitements data. - Créer un environnement de développement (Jupyter Notebook) et manipuler des DataFrames en Python . - Réaliser des dashboards. - Analyser les ventes, les points forts/faibles et les comportements clients d'une librairie - Réaliser une analyse bivariée et interpréter des données issues des tableaux de bord (Matplotlib, Seaborn). - Réaliser des Tests statistiques (Anova, Khi-2, Pearson). - Analyser des séries temporelles. - Produire une étude de marché (entreprise agroalimentaire s'ouvrant à l'international) Explorer, gérer les erreurs/incohérences présentes sur des données stockées pour synthétiser des variables. - Effectuer un clustering simple (Classification Ascendante Hiérarchique, K-means)+ACP.
- Certification "Devenir Analyste de Données"LinkedinLearning2022Analyse approffondie de données et data-visualisation (Tableau, PowerBI, Excel, Statistiques...)