Enam Ameganvi Lawson

Contexte : programme de transformation du modèle opérationnel de l’équipe Cloud de la DSI et mise en oeuvre d'une plateforme data sur le Cloud Azure.

Réalisations :

- Mise en place du nouveau modèle opérationnel de l’équipe Cloud : gouvernance, organisation, outils

- PMO et pilotage transverse de l’équipe Cloud et du portefeuille projets : staffing des équipes, suivi des planning, priorisation des activités, suivi budgétaire, reporting auprès du CODIR DSI et des directions métier

- Pilotage du volet IT de la mise en œuvre d’une plateforme data sur Azure (Databricks, DataFactory, Datagalaxy)

- Cadrage et définition du plan d’intégration IT et d’harmonisation d’un écosystème AWS au sein d’un écosystème multi Cloud global suite au rachat d’une société

- Mise en œuvre d’un nouveau modèle FinOps (AWS, Azure, MS365, on premise) : gouvernance, processus, reporting de suivi des coûts (dashboards PowerBI, rapports, bilans) et de la qualité de service, vérifications de la conformité des usages et contractuelle ; réalisation du true-up Microsoft 2025 (audit des produits / licences)

Résultats : nouveau modèle de gouvernance opérationnel, amélioration du modèle de pilotage des équipes, nouveau modèle FinOps amélioré et étendu (AWS, MS365, on premise).

Environnement technologique : Cloud, AWS, Azure, PowerBI, infrastructures IT, SQL Server, Windows server, MS365, Azure databricks, datagalaxy, ServiceNow

Contexte : refonte de l’organisation de la DSI et sécurisation du SI dans la perspective des JO Paris 2024.

- Audit de la DSI et cadrage du plan de transformation : diagnostic de l’organisation build / run et définition des évolutions à mener, définition du plan de transformation (organisation, chantiers, planning, chiffrage)

- Pilotage de la transformation de la DSI : mise en place de la nouvelle gouvernance et des nouveaux RACI, des équipes de support N1/N2/N3, des processus de gestion des incidents, changements et problèmes

- Pilotage de l’exploitation du SI (~150 applications, ~15 collaborateurs au sein des équipes support) : animation de la gouvernance autour des incidents, changements et problèmes, référent exploitation au sein des comités de gouvernance des équipes de build (PI, sprints, …)

- Gestion d’incidents majeurs et de crises IT au sein d’un roulement d’astreinte 24/7 : pilotage des analyses et résolutions, coordination des acteurs et équipes de support, réalisation des communications auprès des différentes parties prenantes et usagers, organisation et animation des cellules de crise

Résultats : réduction du volume d’incidents majeurs de ~35%,, baisse du taux de mise en production en échec de ~25%, meilleure résilience SI, hausse de la réactivité de traitement de ~40%, meilleure communication sur incident.

Environnement technologique : Cloud, AWS, Azure, Kubernetes, Datadog, infrastructures IT, ServiceNow.

Contexte : move to Cloud (~150 applications, 1250 serveurs, 13 000 JH) pour moderniser le SI, libérer les datacenters, améliorer la performance et la résilience du SI.

Réalisations :

- Schéma directeur Cloud : stratégie, roadmap, cartographie du SI, modèle opérationnel (build & run, DevOps, agilité), processus, patterns d’architecture

- Étude d’opportunité et d’éligibilité des applications au Cloud public : construction d’une matrice de décision, sélection des cibles de migration (résultat : 50% CaaS, 30% PaaS, 20% IaaS), définition du plan de migration vers le Cloud (lotissements, scénarios de migration, planning, architectures)

- Construction du business case (TCO, chiffrage des efforts, ROI) et du dossier de décision pour le COMEX

- Pilotage des migrations vers le Cloud hybride (AWS, Azure, Cloud privé) : évolution de la landing zone (architecture, environnements, sécurité, IAM, …), adaptation du code pour parvenir aux cibles de migration Cloud définitives (développements, intégration) en mode agile SCRUM et SAFe

- PMO : animation de la gouvernance, reporting au CODIR et COMEX, suivi budgétaire et du business case

Résultats : migration des applications en 2,5 ans (60% Azure, 25% AWS, 15% Cloud privé), amélioration des performances et réduction du coût de run de ~15% (avec intégration de nouveaux périmètres fonctionnels).

Environnement technologique : Cloud, AWS, Azure, Kubernetes, Docker, AKS, JIRA, Confluence, Datadog, CI/CD, Terraform, Springboot, infrastructures IT & Datacenter.