About Emmanuel
De formation scientifique (master Neuroscience, licence physique chimie), je me suis formé en en machine et deep learning sous python. Je peux prendre en charge différentes étapes de la pipeline d'intelligence artificielle :
Récupération de données :
- scraping (beautifulsoup, selenium, scrapy, splash), utilisation d'outil facilitant le
scraping comme zyte.com. Sites scrapés : google, fnac, cultura, amazon etc.
- appel API diverses : google sheet, pipedrive, pubmed etc.
Traitement de données :
- lecture de fichiers de différents formats : json, csv, text, excel
- nettoyage et traitement de données avec pandas et numpy
- stockage de données dans des bases de données : mongoDB, DocumentDB, PostgreSQL, supabase
Visualisation de données
- librairies de visualisation de python : matplotlib, seaborn, plotly
- génération de dashboard avec PowerBI (microsoft) et QuickSight (AWS)
Analyse, prédiction et classification de données
- utilisation de sklearn et de statsmodels pour analyser les données
- entraînement de modèle de deep-learning pré entraîné avec tensorflow et
pytorch pour faire de la classification de sentiment (NLP)
- utilisation de chatgpt pour faire du Question Answering avec une base de données vectorielle (FAISS, pinecone etc.)
Création d'application conteneurisé (docker)
- création d'API avec Flask, FastAPI
- création d'application avec streamlit et Flask, deployement sur AWS (lambda, API gateway, S3, SQS)
Automatisation
- n8n
- Make
Création d'agent AI avec :
- langchain/langraph
- llamaindex
Création de pipeline d'automatisation avec Make.com
CI/CD : gitlab, serverless framework
French
Native or bilingual
Japanese
Basic
English
Fluent
Remote only
Primarily works remotely
Experience
- PropheticChatbot SaaS ProductLUXURY GOODSOctober 2025 - Today (9 months)Paris, France› Building Prophetic Orchestra 7.5 — a luxury investment advisor chatbot SaaS› Frontend: Next.js 15 App Router, TypeScript, Tailwind CSS› Backend: Python, FastAPI, LangChain, Supabase, multi-scraper with Scrapy — fully decoupled architecture› AI: Predictive model of artist valuation
- ZénithIAProcess AutomatisationCONSULTING AND AUDITSDecember 2025 - January 2026 (1 month)Paris, France› Developed n8n workflows to automate processing of SharePoint data, Excel files and regulatory information› Automated extraction and transformation of Excel data for compliance and regulation mapping› Automated transcript generation from processed data for documentation and reporting
- OMDChatbot DeveloperARTS AND CRAFTSAugust 2025 - January 2026 (5 months)Paris, France› Developed FastAPI backend services: scraper, PostgreSQL retrieval, and web search tool integrations› Built and maintained a ChatGPT‑style frontend interface using Next.js› Implemented Google authentication for secure user access and session management› Set up LLM interaction tracking and answer evaluation mechanisms
Reviews
B
Beauce
OMD
Reviewed on 17/02/2025
Emmanuel Thiéry, notre data scientist chez Sfumato, est un véritable architecte de l’innovation. Après une année de R&D, il a conçu et développé Sfumato AI, une application qui fonctionne parfaitement et transforme l’analyse du marché de l’art. Sa maîtrise technique et sa vision data-driven sont impressionnantes. Son expertise couvre chaque aspect du projet avec une précision et une rigueur remarquables. Un immense bravo pour cette réussite qui marque une avancée majeure pour Sfumato !
Anthony
Concedo - Guideline
Reviewed on 30/10/2023
Très bonne expérience avec Emmanuel. Il est super carré, rapide et sait s'adapter.
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