About Emmanuel
Je suis un professionnel dédié dans le domaine de la Data Science, assumant le rôle de Data Scientist avec engagement et passion. Lead Data Scientist avec plus de 6 ans d’expérience dans l’analyse des données, les prévisions et les prédictions. Expert en Machine Learning, Deep Learning et outils de Data Science, j’ai dirigé des projets innovants pour optimiser la prise de décision stratégique dans divers secteurs.
French
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Can work on-site
Paris (up to 50km), Rennes (up to 50km), Lyon (up to 50km), Lille (up to 50km)
Experience
- MacifConsultant DataBANKING AND INSURANCESeptember 2025 - Today (9 months)Paris, FranceAccompagnement dans la migration des traitements et modèles SAS vers Dataiku DSS :
- Analyse des processus existants
- Définition de l’architecture cible,
- Réécriture des workflows et automatisation dans Dataiku.
Objectif : réduire les coûts liés à SAS et tirer parti des fonctionnalités collaboratives et scalables de Dataiku. - CNP AssurancesData Scientist : Chargé du pilotage de la performanceBANKING AND INSURANCENovember 2024 - July 2025 (8 months)Issy-les-Moulineaux, France
- Interlocuteur auprès du CDO
- Contribution à la Mise en production des modèles de données
- Maintient les modèles de données sous Dataiku / Knime
- Organisation des données, automatisation des reportings en utilisant la PlateForme DATA du pôle (Dataiku / Knime, Python,
QlikSense / Tableau,...) à destination de la Direction Généralemulti-activités (Partenariat, ...)- Création et évoluation des indicateurs de suivi de performances dans un contexte multi-produits (IARD, Santé, Prévoyance) et multi-activités (Partenariat, ...)
- Co-conception des indicateurs opérationnels de performances pertinentes pour l’évaluation des projets du pôle gains/coûts
- Assistance aux projets du Pole ABP en accompagnant les métiers dans cette démarche de mesures et de projection des
- Contribution au ROI financier et suivi
- Ministère chargé des Affaires sociales : CDI chez TNP ConsultantseVote - Mise en qualité des données pour le vote des représentants syndicaux des TPEPUBLIC SECTORAugust 2023 - Today (2 years and 10 months)
- Collecté et analysé des données de divers organismes (DNUM, DARES etc.).
- Amélioré la qualité des données avec une réduction automatique des anomalies de 80\%.
- Traitement des données textuelles et détection des doublons flous au travers de plusieurs variables.
- Développé et déployé la chaine de traitement via des lambdas et batchs sur AWS.
- Construction des tableaux de bord sur Amazon Quicksight (AWS)
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Education
- Data Scientist, marketing quantitatif et revenue managementEcole Nationale de Statistique et d'Analyse de l'Information (Ensai)2017
- Ingénieur d'application de la statistiqueISSEA,2015Ingénieur d'application de la statistique
Certifications
- Sentiment Analysis with Deep Learning using BERTCoursera2020