Description

Data Engineer spécialisé dans la conception et l’industrialisation de plateformes data modernes (Azure, Snowflake, dbt).

J’accompagne les entreprises dans la transformation de leurs données : ingestion multi-sources (ERP, API), modélisation, automatisation des pipelines et mise en production robuste (Airflow, CI/CD).

Mon approche est orientée production : des pipelines fiables, monitorés et scalables, conçus pour durer et supporter des enjeux métier critiques.

J’interviens aussi bien sur la refonte de systèmes legacy que sur la mise en place de nouvelles architectures data, avec une forte capacité à vulgariser et à travailler avec les équipes métiers.

Stack principale : Python, SQL, Snowflake, dbt, Airflow, Azure

Types de missions :

Mise en place de pipelines data / ETL

Construction de data warehouse / data platform

Migration et modernisation de systèmes legacy

Industrialisation et monitoring de flux data

Languages

French
Native or bilingual
English
Fluent

Workplace preferences

Can work on-site

Paris (up to 30km), Levallois-Perret (up to 10km), Puteaux (up to 10km), Neuilly-sur-Seine (up to 10km)

Linxens
DataOps / Data Engineer
December 2025 - Today (7 months)
92300 Levallois-Perret, France
Structuration et industrialisation d’une plateforme data sur Azure / Snowflake : ingestion
multi-sources (legacy), standardisation des transformations via dbt et intégration d’API
Transformation du legacy : accompagnement des équipes sur l’intégration de nouveaux
flux et modèles de données, support technique data / métiers
Développement de pipelines data en Python et orchestration avec Airflow :
automatisation, monitoring et intégration CI/CD
Python Snowflake Airflow Data Engineer SQL
Camondo consulting
Tech lead / Data Engineer
June 2025 - November 2025 (5 months)
Neuilly-sur-Seine, France
• • Accompagnement des équipes internes dans l'intégration de nouveaux flux et modèles de données, avec alignement sur les architectures existantes
• • Conception de projets pédagogiques et animation de points techniques pour renforcer les compétences data engineering et améliorer la qualité des développements
Pernod Ricard
Data / DevOps Engineer
November 2021 - November 2024 (3 years)
Paris, France
• • Création et automatisation de flux ETL (ADF, Databricks, Snowflake) avec Azure DevOps (scripts Python, tests unitaires, CI/CD)
• • Développement d'une bibliothèque Python interne (Pandas, PySpark), visant lisibilité, optimisation et réduction de la dette technique.
• • Formé et mentoré 40+ data scientists & analysts dans 15 pays aux bonnes pratiques Python et aux outils maison.
• • Refonte de scripts SQL vers Python avec Pandas et PySpark : nettoyage, optimisation et débogage dans les processus ETL
• • Création de dashboards Streamlit connectés à Snowflake : KPI en libre-service, contrôle qualité et services de déclenchement des refreshs d'industrialisation