Emmanuela Bonou

• • Structurer et industrialiser le pilotage des actions sociales via la conception de tableaux de bord décisionnels (KPI, suivi d'impact, indicateurs de performance) améliorant la visibilité stratégique des programmes

• • Automatiser et fiabiliser le reporting interne, réduisant le temps de production des analyses

• • Analyser et interpréter des données complexes afin de produire des insights statistiques permettant d'orienter les décisions opérationnelles et stratégiques.

• • Analyser et structurer un dataset de plus de 2 millions d'observations issues de données de conduite de véhicules

• • Développer et comparer plusieurs modèles supervisés (Random Forest, XGBoost, LSTM), avec l'amélioration des performances (AUC, Gini)

• • Industrialiser des pipelines de traitement de données pour garantir la reproductivité

• • Collaborer avec les équipes R&D pour valider les méthodologies.

Réponse à un projet LGD – Énergie : Modélisation de la LGD, segmentation de la LGD et analyse de la relation entre la LGD et les étiquettes énergétiques à l'aide de tests statistiques.