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Elyes B.EB

Elyes B.

AI engineer : IA | ML | GenAI | Data analysis

€500/day
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Elyes

Expert IA & Data Science | Donnez du sens à vos données

Consultant indépendant passionné par l'intelligence artificielle et l'analyse de données. Je travaille avec des entreprises de toutes tailles pour transformer leurs défis data en opportunités concrètes.

Ce que je fais pour vous :

Vous avez un projet d'IA générative ? Besoin d'automatiser certaines tâches ? Je développe des solutions IA adaptées à vos besoins.

Côté machine learning, je construis des modèles prédictifs performants : classification, recommandation, détection d'anomalies. Du proof of concept jusqu'à la mise en production.

Spécialisé également dans la vision par ordinateur : reconnaissance d'objets, détection de défauts, analyse d'images médicales ou industrielles.


Pour les technologies vocales et textuelles, je propose transcription audio, synthèse vocale, traitement du langage naturel (NLP). Idéal pour chatbots, analyses de sentiment ou extraction d'information.

Vos données ont besoin d'être explorées, visualisées ou nettoyées ? Je crée des dashboards qui racontent vraiment une histoire et structure vos bases pour les rendre exploitables.

Enfin, je développe des applications web (fullstack ou front/back-end) intégrant l'IA : prototype rapide ou solution complète, selon vos besoins.

Technologies: Python, JavaScript/TypeScript, TensorAPIs Flow, PyTorch, OpenAI, Hugging Face, LangChain, OpenCV, YOLO, Stable Diffusion, SQL, RAG.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Native or bilingual

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • LiGHT Lab (Harvard & EPFL)
    AI engineer
    September 2025 - Today (9 months)
    • Construction d'un dataset de raisonnement (200K+ exemples) par distillation de GPT-OSS 120B; benchmarking
    des stratégies de fine-tuning (LoRA/QLoRA), 15% d'amélioration de la précision
    • Extension de la librairie TRL pour implémenter le GRPO de Magistral ; conception des modèles de récompenses
    personnalisés
    o Stack : Python (LLM, Pytorch, axolotl) ; HPC
    Python 3 Pytorch Artificial Intelligence (AI)
  • UNIL Applied AI Lab
    AI engineer and research assistant
    January 2025 - Today (1 year and 5 months)
    • Développement fullstack + LLMOps d'une plateforme LLM multi-agents à grande échelle pour l'éducation ;
    construction d'un Knowledge Graph à partir de documents téléchargés par les enseignants (RAG + MCP +
    augmentation Knowledge Graph)
    • Collaboration avec un professeur de NTU et un chercheur de l'ETH pour analyser la dynamique de propagation de
    sentiment dans le réseau social Moltbook
    • Déploiement de plusieurs endpoint d'inférence LLM optimisé, et classification des questions StackOverflow avec le
    prompting Chain-of-Thought (CoT)
    • Collaboration avec un chercheur de Stanford sur des modèles IA pour diagnostiquer des maladies (280+ conditions)
    o Stack : Python (Pytorch, HuggingFace, W&B, Node.js, Next.js, LangChain) ; Linux (Ubuntu)
    Python 3 MLOps LLMs machine learning engineer Data science
  • FameLink SA
    CTO & AI engineer
    SOFTWARE PUBLISHING
    October 2023 - February 2025 (1 year and 4 months)
    ▪ Planification du développement et du déploiement d'un agent IA personnalisable qui imite une personnalité tout
    en respectant les contraintes budgétaires spécifiques.
    ▪ Comparaison et utilisation des derniers modèles LLM et de diffusion, et mise en place d’une pipeline RAG pour
    la gestion efficace de la mémoire du LLM. ▪ Supervision d’une équipe de 10 ingénieurs et développeurs pour le projet
    o Stack: JavaScript (Next.js, Node.js); Python (Pytorch, HuggingFace); Linux (Ubuntu)
    o Compétences: Strategic planning, Budget planning, Project management; MLOps; Agile
    Python 3 Next.js MLOps JavaScript LLMOps

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Education

  • Msc. Data Science
    École polytechnique fédérale de Lausanne
    Diplôme d'ingénieur en Data science.
  • Bsc. Communication systems
    Ecole polytechnique fédérale de lausanne
    Bachelor en science de l'information, traitement de signaux et informatique. Cours pertinents : Intro. to ML / Probability & statistics / Artificial intelligence / Internet Analytics / Functionnal programming / Parallelism & concurrency / Prog. orientée objet

Certifications

Skill set

Categories