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Elodie RoyantER

Elodie Royant

Supermalter

✅ Senior data scientist & fullstack, ENSAE

€650/day
10 projects
Paris, FR
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Elodie

Data scientist et développeuse fullstack passionnée avec 17 ans d'expérience, je conçois et développe des applications d'intelligence artificielle de bout en bout. Mon expertise couvre l'ensemble de la chaîne de valeur : de la conception à l'architecture jusqu'au développement (front, mobile, VR, back, algorithmes).

En data science, je maîtrise les technologies et approches les plus récentes :
  • NLP et LLM : développement de pipelines RAG, fine-tuning de modèles, LangChain, LlamaIndex
  • Deep learning et machine learning : PyTorch, scikit-learn, transfer learning
  • Reinforcement learning et clustering pour l'apprentissage personnalisé
  • Analyse de données et visualisation : dashboards, KPIs, data mining

En développement, je suis expérimentée dans :
  • Mobile : React Native, Typescript, Redux, Expo
  • Front-end : React.js, Next.js, Three.js, WebGL
  • Back-end : Node.js, NestJS, Golang, GraphQL, RoR, Django
  • Architecture : Clean Architecture, DDD, TDD, microservices

Mon parcours démontre ma polyvalence et ma capacité à mener des projets innovants :
  • Création d'un RAG avec scraping des données
  • Développement d'applications mobiles bancaires et de gestion énergétique
  • Conception de plateformes d'apprentissage adaptatif utilisant le reinforcement learning
  • Mise en place de systèmes de reconnaissance vocale pour enfants
  • Développement de dashboards analytiques et de KPIs

Je suis particulièrement attachée aux bonnes pratiques de développement (Clean Architecture, DDD, TDD) pour garantir des solutions pérennes et maintenables. Mon approche combine rigueur technique et vision stratégique pour délivrer des applications robustes et évolutives.
Mes expériences variées m'ont permis de développer une expertise en IA tout en gardant une vision globale des projets. Je peux ainsi vous accompagner efficacement dans toutes les phases de votre projet, de la conception à la mise en production.
  • English

    Fluent

  • French

    Native or bilingual

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • CSPLab
    Senior fullstack developer
    HUMAN RESOURCES
    September 2025 - Today (9 months)
    Paris, France
    Développement d'une application d'analyse de CV et de matching sémantique avec les meilleures offres et concours de la fonction publique.

    Mise en place d'un RAG souverain.

    Mise en place et maintien des bonnes pratiques de développement (clean architecture, TDD).

    Participation à la définition d'un référentiel des métiers de la fonction publique.

    Développement d'un ATS (en cours).
    Python Django Data science RAG Clean Architecture
  • AidantsConnect
    Développeuse fullstack
    PUBLIC SECTOR
    July 2025 - January 2026 (6 months)
    Mise en place de tests automatisés et correction / développement de nouveaux composants pour améliorer l'accessibilité du site.
    Django Python Accessibilité DSFR Playwright
  • Tous à bord
    Malt logoOn Malt
    Développeuse d'un RAG pour la tarification des transports
    PUBLIC SECTOR
    January 2025 - July 2025 (6 months)
    Biscarrosse, France
    Développement d'une application RAG pour la tarification sociale et solidaire des transports :
    • "Retrieval" : développement d'un scraper des sites de billettique des offres de transport opérant une découverte intelligente des liens en fonction d'une fonction de scoring (crawl4ai)
    • "Augmented" : pipeline de traitement automatisé du langage (spacy et llm open-source)
    • "Generation" : Génération de "critères d'éligibilité" sous forme de tags afin de modéliser et connaître les besoins en API des Autorités Organisatrices de la Mobilité, ayant aboutit à un jeu de données open data accessible sur data.gouv.fr. Génération de publicode pour la génération automatique de formulaires pour offrir un simulateur des tarifs de transport
    Développement d'un site custom (streamlit) permettant d'évaluer (langchain/langsmith) et de monitorer finement chaque étape de traitement.

    Déploiement du site avec docker / fly.io sur un serveur en France.
    Docker LLM RAG Web Scraping Natural Language Processing (NLP)

Reviews

5,0

Out of 4 ratings

N

Nadim

Tous à bord

Several months project

-

Reviewed on 28/07/2025

Avec mon équipe, on a demandé à Elodie de réaliser une plateforme pour crawler , analyser, filtrer et générer un RAG sur la tarification des transports. Tout a été fait consciencieusement et avec enthousiasme. On a même eu le temps de générer des simulateurs à partir de ces données, ce qui a dépassé nos attentes. Sur le plan personnel, j'ai énormément aimé sa disponibilité, son attention aux détails, la volonté d'aider l'équipe, et de faire un produit livré, utile, documenté, avec une passation clé en main. Pour le CTO que je suis, ça a été génial de travailler avec Elodie, je recommande vivement ;)
C

Clément

Koachub

Reviewed on 25/03/2022

Nous avons fait appel à Elodie pour créer notre API. Elle a été excellente, elle a mis en place une API fonctionnelle en Node/TS sur le modèle de la clean archi. Je la recommande vraiment !

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    Réseau de neurones artificiels Rétropropagation Programmation en Python Deep learning Architecture des réseaux neuronaux
  • Concevoir des applications professionnelles VR et AR avec Unity
    Event Orizon
    2023
    Cours C#, Unity, Vuforia et ARCore pour la réalité augmentée, Unity XR Toolkit pour la VR, développement d'un projet de placement de meubles dans une pièce en AR, et d'un jeu vidéo type Ninja Fruit avec hand tracking pour la VR.

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