About Elodie
Avec une formation de data scientist et plus de cinq ans de missions au sein de la société de conseil LittleBigCode, j'ai développé une expertise approfondie sur des sujets variés, incluant la mise en production, l'optimisation de pipelines, ainsi que SQL et l'analyse de données avancée. Fort de cette expérience, je me tourne aujourd’hui vers le développement logiciel en tant que software engineer, et j'ai acquis des compétences solides en développement back-end et front-end, notamment en React, TypeScript, JavaScript, Express, et gestion de bases de données. Je suis prêt à apporter un regard analytique et technique à des projets innovants.
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Fluent
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La Rochelle (up to 50km)
Experience
- LITTLEBIGCODEDATA SCIENTISTSeptember 2020 - July 2024 (3 years and 10 months)Paris, FranceConsultante Data Scientist et Manager et Animation technique de la communautéMission chez les clients : Intermarché (2 mois), Orano (7 mois), Sanofi (2 mois), Axa Climate (1 an), L'Equipe(1 an), Loréal (2 mois)
- Novaways,SOFTWARE ENGINEERMarch 2020 - May 2020 (2 months)Paris, FranceCréation d'une page de statistiques devisites du site mon-entreprise.frJavascript, TypeScript, React, Github
- Carrefour - AUTRESData Scientist dans l'équipe s'occupant des algorithmes de personnalisation et de recommandation pour le E-commerceE-COMMERCEApril 2019 - February 2020 (11 months)Paris, France- Identification des facteurs de la transition alimentaire ayant un impact sur le comportement client (bio, équitable...)- Amélioration d’un modèle de Deep Learning en TensorFlow pour un système de recommandation d’achats- Industrialisation et automatisation du modèle via Airflow- Implémentation de l'algorithme APriori pour la définition de familles de produits complémentaires.\\
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Education
- Diplome d'ingénieur , Parcours Sciences de l'Optimisation et des DonnéesENSTA Paris2019Etudes de sujets variés liés aux données et à l'optimisation : Recherche opérationnelle, Optimisation des grands systèmes et méthodes proximales, méta-heuristiques,.. - Projet en C++ d'équilibrage de stations de Vélib en optimisant les trajets de remorques de capacité différentes. Implémentation d'algorithmes de recuit et de voisinage. - Projet en Matlab de suivi d'un visage sur une succession d'images en utilisant un filtrage bayésien - Projet en Python d'extraction et d'analyse des commentaires clients sur différentes plateformes pour permettre aux marques d'avoir un retour sur leurs produits, les prix et les éventuels problèmes de packaging.}
Certifications
- Azure Data Scientist AssociateAzure2024
- Neo4J Graph Data ScienceNeo4J2023