Description

J’interviens en tant que Platform Engineer AWS, spécialisé dans la conception et l’automatisation d’infrastructures cloud scalables et fiables.

J’ai acquis ces compétences à l’École 42 ainsi qu’au cours de mes missions freelance, où j’ai contribué à la mise en place, l’évolution et la mise en production de systèmes backend et d’infrastructures cloud sur AWS.

Mon expertise se concentre sur :

Infrastructure as Code avec Terraform

Architectures serverless sur AWS (Lambda, API Gateway, Event-driven systems)

Mise en place de pipelines CI/CD automatisés

Conception et développement d’API backend (REST / GraphQL)

Je suis particulièrement attentif à la fiabilité, la scalabilité et la sécurité des systèmes que je conçois, avec une approche orientée production et exploitation.

En parallèle de mes missions, je réalise une veille technologique continue afin de rester à jour sur les bonnes pratiques cloud et les évolutions de l’écosystème AWS.

Contactez-moi pour discuter de votre projet.

Industry field of expertise

Languages

English
Fluent
Spanish
Basic
French
Native or bilingual

Workplace preferences

Remote only

Primarily works remotely

IEA Paris
DevOps & Dev Backend
RESEARCH
July 2020 - Today (6 years)
En tant que DevOps et Développeur Backend, j'ai développé au cours de cette mission:
➔ Infrastructure as Code (IaC) AWS + Terraform/Terragrunt [dev, stage, prod]
➔ DB (MongoDB Atlas)
➔ CI / CD Github Actions (runners self hosted via AWS ECS)
➔ APIs GraphQl (AWS AppSync)
➔ Mailing (AWS SES & Workmail)
➔ Containers EC2 pour monitoring / error tracking / analytics (Grafana, Sentry, Ackee, ...)
AWS Terraform MongoDB Node.js GraphQL
Euler Hermes & Moody's
Développeur Backend & DevOps AWS – TRIBRating
BANKING AND INSURANCE
November 2017 - May 2020 (2 years and 6 months)
Courbevoie, France
Conception et développement de services backend pour la plateforme TRIBRating dans un environnement cloud AWS. Mise en place et évolution d’APIs REST et GraphQL, avec un focus sur la performance, la robustesse et la sécurité.

Industrialisation des déploiements via CI/CD (Jenkins) et mise en place de l’infrastructure as code avec Terraform sur AWS. Contribution aux pipelines de logging et de monitoring avec la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana).

Environnement exigeant (finance) avec des contraintes fortes de fiabilité, traçabilité et scalabilité.
Développement Back-End Amazon Web Services Node.js DevOps Serverless
CNRS-IN2P3-CSNSM
Conception d'un protocole d'acquisition de données en Ada
RESEARCH
July 2016 - December 2016 (6 months)
Orsay, France
Conception du protocole réseau "RATP" (Reliable Asynchronous Transport Protocol).

RATP vise à fiabiliser le protocole UDP pour conserver une implémentation facile tout en assurant l'ordre et l'intégrité des données à haut débit (10
Gb/s). À la différence de TCP, protocole bloquant, RATP gère les pertes de
manière asynchrone, il ne stoppe pas l'envoi des paquets lors de
pertes.

Résultat: un débit de 9.92 Gb/s est obtenu via le protocole RATP contre 9.90 Gb/s via TCP/IP.
Ada UNIX C Systèmes embarqués Openstack