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Eliel K.EK

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About Eliel

Transformez vos données en levier de croissance

Les données sont une mine d'or parfois inexploitées. Mon objectif ? Transformer vos données en leviers de croissance grâce à l'analyse avancée et au machine learning.

Comment je peux vous aider ?

✅ Collecte et nettoyage des données – Structuration et préparation des données issues de sources variées.
✅ Analyse et visualisation – Identification des tendances clés pour des décisions éclairées.
✅ Développement d'algorithmes de machine learning – Automatisation de l’analyse et amélioration des prédictions.
✅ Communication des résultats – Restitution claire et pédagogique, adaptée à tous les profils.
✅ Optimisation de l’exploitation des données – Mise en place de solutions sur mesure pour maximiser leur valeur.

Pourquoi travailler ensemble ?

Passionné par l’impact des données, je mets mes compétences techniques et analytiques à votre service pour transformer vos défis en opportunités.

Vous voulez exploiter tout le potentiel de vos données ? Parlons-en !
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Native or bilingual

Can work on-site
Lyon (up to 50km)

Experience

  • Nile
    Data scientist/ Engineer
    CONSULTING AND AUDITS
    August 2025 - Today (11 months)
    Valence, France
    Pilotage et réalisation de projets techniques de bout en bout du cadrage des besoins métiers à la mise en production. Conception de solutions d'intégration entre systèmes (CRM, ERP, applications métiers), de pipelines de données et d'agents IA pour automatiser les processus et améliorer la performance opérationnelle des clients.

    Missions principales :
    - Synchronisation bidirectionnelle entre CRM (HubSpot), ERP et Monday sur ~10 entités métiers, avec
    des fréquences de rafraîchissement de 15 min à hebdomadaire selon les flux.

    - Mise en place d'une architecture médaillon (bronze / silver / gold) garantissant la qualité des données :
    3 flux d'extraction API → Azure Data Lake Storage, 3 flux de transformation et 3 flux de chargement
    vers Azure SQL Database.

    - Construction de data warehouses et modèles sémantiques sous Microsoft Fabric, automatisés via
    scripts Python et ordonnancement cron.

    - Conception de tableaux de bord Power BI (suivi de marge, rentabilité, KPIs opérationnels) à partir des
    données consolidées.

    - Mise en place d'architectures data sécurisées, gouvernées et évolutives, et traduction des besoins métiers
    en solutions techniques.

    - Mise en production de modèles ML et déploiement d'agents IA / solutions RAG (assistants
    conversationnels, automatisation documentaire), alimentés par des pipelines de données AI-ready
    Programmation Python Microsoft Azure Extraire, transformer, charger (ETL) Hubspot SQL
  • Maël Physio Coach Run
    Développement web
    HEALTH AND WELLNESS
    March 2025 - April 2025 (1 month)
    Bourgoin-Jallieu, France
    Description :
    Développement d’une landing page statique, responsive, optimisée pour la performance, dédiée à la présentation des services d’un kinésithérapeute-coach sportif spécialisé en running/trail.

    Tâches :
    • Création d’une application web front-end avec Next.js (React).
    • Intégration de l’interface graphique responsive en utilisant Tailwind CSS.
    • Optimisation SEO pour le référencement naturel et accessibilité web.
    • Déploiement continu automatisé via Vercel.
    • Configuration du nom de domaine personnalisé et installation SSL (HTTPS).
    • Tests et optimisation des performances du site web (Core Web Vitals).

    Stack technique :
    Next.js, Tailwind CSS, Vercel, Git/GitHub

    Lien :
    https://maelphysiocoachrun.fr/

    React.js JavaScript
  • Centre Léon Bérard
    Data scientist
    MEDICAL
    February 2023 - June 2024 (1 year and 4 months)
    Lyon, France
    Description :

    Prototypage, conception, entraînement et optimisation d’algorithmes de machine learning avec le NLP (RAG) et la vision par ordinateur, appliquant les meilleures pratiques de MLOps. Collaboration avec des partenaires externes pour l’accès à des données réelles. Utilisation de l’analyse, de la visualisation et du storytelling pour concevoir et livrer outils IA à fort impact.

    Taches :
    - Automatisation des flux de traitement des données patients en RCP Moléculaire (~10
    patients/semaine), augmentant le volume de résultats exploitables pour l'aide au diagnostic.

    - Développement de l'extraction de données PDF et conciliation de sources hétérogènes (PDF, comptes
    rendus texte, base de données patients) ; gestion d'une base NoSQL sur le serveur de l'hôpital.

    - Pilotage de l'implémentation de l'outil CGI Clinics et évaluation de ses performances, présentée aux
    membres européens du consortium CGI Clinics.

    - Collaboration cross-fonctionnelle avec biologistes, oncologues et bioinformaticiens pour la transmission
    et l'interprétation des résultats.
    Natural Language Processing (NLP) Machine learning Data science Programmation Python Gestion de projet

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Education

  • Spécialisation Intelligence artificielle
    CNAM
    2025
    Outils mathématiques pour l'optimisation, intelligence artificielle avancée, intelligence artificielle pour les données multimédia
  • Master in artificial intelligence & management
    IA school
    2022
    Algèbre linéaire, Statistiques, Probabilité, Python (Numpy, Pandas, Matplotlib, Sklearn), Talend OS, Big DATA (HADOOP, Pig, Hive, PySpark), Machine Learning, NLP, Computer vision, Modélisation de série temporelle, Gestion de projet, Design Thinking.

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