El Haddad Y.

▪Pilotage technique d’une équipe agile et coordination avec PO, architectes et DevOps : cadrage des choix d’architecture, animation des revues de conception, arbitrages techniques et garant de la cohérence de la solution.

▪Conception d’un pipeline de données événementiel temps réel (AWS Lambda → Kafka → Neo4j / MongoDB) traitant et persistant ~500 000 messages/jour, avec optimisation des temps de réponse

▪Développement des APIs et services back-end Java / Spring Boot et d’une IHM Angular de visualisation et de pilotage, utilisée quotidiennement par plus de 400 utilisateurs.

▪Conception d’une librairie Java transverse standardisant le format et la consommation/production des événements Kafka pour l’ensemble de la DSI : gestion d’idempotence et dead letter queues, validation d’évènements via schema registry, chiffrage des données sensibles … réduisant fortement le time-to-market des équipes consommatrices.

▪Mise en place de tests automatisés (unitaires, intégration, end to end) et de revues de code systématiques pour garantir la fiabilité d’une plateforme exploitée en continu.

▪Industrialisation du delivery : CI/CD Jenkins, Infrastructure as Code Terraform, déploiement sur EKS (Kubernetes), conteneurisation Docker et gestion des environnements de la recette à la production.

▪Pilotage de la dette technique et de la performance : analyse des bottleneck, optimisation des requêtes Neo4j / MongoDB et amélioration continue des temps de traitement.

▪Accompagnement et aide à la montée en compétence de plusieurs équipes utilisatrices de la plateforme; animation de cadrages techniques, de démos DSI et rédaction de la documentation d’architecture (Confluence).

▪Rôle de Proxy Lead Developer : relais technique de l’équipe, animation des décisions d’architecture, garant de la qualité, des bonnes pratiques et de la cohérence technique de la plateforme.

▪Conception de microservices Java orchestrés (n8n) traitant des flux de données multi-entrepôts à fort volume, structurés selon une approche orientée domaine (DDD) et une architecture découplée.

▪Mise en place de la communication inter-services asynchrone via Kafka et RabbitMQ, en garantissant la fiabilité, la cohérence et la traçabilité des échanges.

▪Optimisation des performances et des requêtes SQL sur de gros volumes réduisant les temps de traitement des microservices.

▪Mise en place du monitoring et de l’observabilité de bout en bout (Grafana, Kibana, Sentry) : dashboards, suivi des erreurs et alerting.

▪Collaboration étroite avec les Data Analysts pour la définition et la fiabilisation des KPIs métier.

▪Code reviews, tests unitaires et d’intégration (couverture > 80 %), pair programming et onboarding des nouveaux développeurs.

▪Développement d’APIs REST Java / Spring Boot et d’interfaces Angular (PWA) optimisées pour un usage terrain sur mobile, avec une attention particulière à l’ergonomie et à la rapidité de saisie des techniciens.

▪Mise en œuvre du mode offline : service workers, cache applicatif, stockage local et file de synchronisation à la reconnexion, garantissant la continuité de service dans les zones à faible couverture réseau.

▪Sécurisation des échanges et des données terrain (authentification, chiffrement des données locales) et gestion fine des erreurs et conflits de synchronisation.

▪Participation active aux choix techniques, réalisation de POCs et réduction continue de la dette technique sur l’application.

▪Mise en œuvre des bonnes pratiques de qualité : TDD, BDD, SOLID, tests E2E et tests de charge pour fiabiliser l’application en conditions réelles.

▪Industrialisation des déploiements (CI/CD Jenkins, Docker) et contribution active aux cérémonies agiles de l’équipe.

▪Collaboration étroite avec les équipes UX/UI et métier pour aligner le produit sur les besoins et contraintes du terrain.