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Edouard StrauserES

Edouard Strauser

Développeur Scala Spark Big Data

€700/day
7 projects
Paris, FR
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Edouard

Développeur scala, je m'intéresse surtout aux technologies Big Data : Spark, kafka, cassandra, mongoDB, etc.
Je m'intéresse beaucoup au métier et au produit, et j'aime challenger les besoins afin d'obtenir le meilleur résultat pour mon client.
De nature très sociable et non conflictuel, je m'intègre très facilement dans les équipes dans lesquelles je travaille.
  • English

    Fluent

  • French

    Native or bilingual

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • Malt
    Data-Ingénieur
    DIGITAL AND IT
    May 2020 - Today (6 years and 1 month)
    Paris, France
    Ingestion de données de provenances multiples (PostgreSQL, Kafka, Mongo, ..) par des jobs Spark/Scala ou Spark/Python, dans un Datalake construit autour de BigQuery, Google Cloud Storage et Kubernetes, le tout orchestré par Airflow
    Google cloud AirFlow Scala Spark Python Kafka Big Query
  • Mutuelle Nationale Territoriale - MNT
    Développeur Back-End Scala / Play2
    PUBLIC SECTOR
    February 2019 - April 2020 (1 year and 2 months)
    Paris, France
    - Développement d’un back-office api REST construit autour d’une architecture événementielle Kafka
    - “Railway Oriented Programming”
    Apache Kafka Scala MongoDB cats play PostgreSQL
  • Groupe La Poste - Colissimo
    Développeur Scala Spark Big data
    SOFTWARE PUBLISHING
    March 2017 - September 2018 (1 year and 6 months)
    Issy val de seine
    Métier : Tracking des colis
    Technologies : Spark streaming, Scala, SBT, Kafka, Cassandra, Jenkins, Gitlab, Graphana, JIRA, ...
    • Développement d’un framework sous formes de mini-librairies modulaires autour de spark, kafka, cassandra, avro, protobuf et akka-http utilisées par plusieurs équipes.
    • Développement d’application spark streaming de traitement des données avec gestion de multiples topics kafka, multiples schemaRegistry confluent avro, cassandra multi DC, accompagnée d’une application API play de gestion des rejets / rejeux.
    spark scala sbt kafka cassandra akka http avro jenkins spark streaming gitlab jira protobuf graphana kibana prometeus

Reviews

5,0

Out of 7 ratings

P

Paul

Ledger

Reviewed on 28/05/2021

P

Paul

Ledger

Reviewed on 28/05/2021

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Education

  • Master en BioInformatique
    Paris-Diderot Paris VII
    2012

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