Edouard Fournier

Développement d’une application d’extraction et d’analyse de données industrielles.

Application de visualization pour la détection de valeurs aberrantes sur une chaine de production industrielle.

Analyse biostatistique.

Machine Learning pour le réapprovisionnement des stocks des e-commerces, Définition et implémentation du Pipeline.

Développement Python.

Cette thèse s'intéresse à l'apprentissage et à la représentation de données de charges et contraintes aéronautiques. Nous réalisons dans un premier temps une étude préliminaire pour la prédiction des courbes de charges aéronautiques. Nous comparons des méthodes de régression à base d'arbres et quantifions l'influence de techniques de réduction de dimension sur les performances en régression dans un cadre d'extrapolation. Dans un second temps, nous développons un modèle de déformation agissant simultanément sur les entrées et sorties des courbes. Nous étudions les propriétés asymptotiques des estimateurs des paramètres de déformation. Ce modèle de déformation est associé au processus de modélisation et prédiction des charges aéronautiques. Dans un troisième temps, nous donnons une méthodes simple et efficace de prédiction de charges critiques.