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Edouard Fournier

data scientist - phd

Can work in or around Paris, Paris, Toulouse, Lyon, Strasbourg

  • 48.8546
  • 2.34771
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Location and workplace preferences

Location
Paris, France
Can work on-site in your office in
  • around Paris and 50km
  • Around Paris and 100km
  • Around Toulouse and 100km
  • Around Lyon and 100km
  • Around Strasbourg and 100km

Preferences

Project length
  • ≤ 1 week
  • ≤ 1 month
  • Between 1-3 months
  • Between 3-6 months
  • ≥ 6 months

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Skills (18)

Edouard in a few words

Statistical Engineer and Phd in Mathematics, I have worked for major industrial players (Michelin, Airbus, ..). Soon, I have developed a Data Science consulting activity which has lead to the co-creation of INYDA.

Working along with my clients, I combine Mathematics and Informatics (Data Science) to propose impactful solutions.

Experience

INYDA

Digital & IT

Co-fondateur - Data Scientist Freelance

Fontainebleau, France

February 2020 - Today (2 years2 years and 4 months)

Développement d’une application d’extraction et d’analyse de données industrielles.

AutoEntrepreneur

Digital & IT

Consultant - Ingénieur Data Scientist  - As a freelancer

Toulouse, France

November 2017 - September 2019 (1 year1 year and 10 months)

Application de visualization pour la détection de valeurs aberrantes sur une chaine de production industrielle.
Analyse biostatistique.
Machine Learning pour le réapprovisionnement des stocks des e-commerces, Définition et implémentation du Pipeline.
Développement Python.

Airbus - AIRBUS GROUP

Aviation & Aerospace

CIFRE - Data Scientist

Toulouse, France

November 2016 - October 2019 (2 years2 years and 11 months)

Cette thèse s'intéresse à l'apprentissage et à la représentation de données de charges et contraintes aéronautiques. Nous réalisons dans un premier temps une étude préliminaire pour la prédiction des courbes de charges aéronautiques. Nous comparons des méthodes de régression à base d'arbres et quantifions l'influence de techniques de réduction de dimension sur les performances en régression dans un cadre d'extrapolation. Dans un second temps, nous développons un modèle de déformation agissant simultanément sur les entrées et sorties des courbes. Nous étudions les propriétés asymptotiques des estimateurs des paramètres de déformation. Ce modèle de déformation est associé au processus de modélisation et prédiction des charges aéronautiques. Dans un troisième temps, nous donnons une méthodes simple et efficace de prédiction de charges critiques.

MICHELIN - Groupe Michelin

Automobile

Ingénieur Statisticien

Clermont-Ferrand, France

September 2015 - September 2016 (1 year1 year)

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