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Edgar RoussellierER

Edgar Roussellier

Supermalter

Ingénieur Financier & Data - VBA/Python/Sql

€580/day
5 projects
Paris, FR
8-15 years

Average response time: 12 hours

About Edgar

Ingénieur financier de formation, je suis spécialisé dans l'analyse de données à grande échelle sur Python et dans le développement d'outil en Excel & VBA.

Rigoureux et organisé, je reste à votre écoute pour la mise en place de vos différents projets.

Voici quelques exemples d'automatisation dont vous pourriez bénéficier :

Data Analysis - Scraping :
- Web Scraping & Benchmarking Concurrentiel : Extraction de données de sites divers dans le but d'avoir un visu clair de votre environnement business
- Data Scraping with OCR : Extraction de données de PDFs ou d'autres format utilisant les outils IA de reconnaissance de charactères
- Data Analysis : Analyse de données à grande échelle
- Gestion de vos fichiers & Bureautique : Renaming automatique de vos fichiers ; Copier-coller (etc..)

Développement d'outils Excel & VBA :
- Création d'outils de gestion complet (CRM, gestion comptable, gestion des stocks etc...)
- Automatisation de vos mails via Outlook en lien avec votre base de données Excel
- Génération de documents Word automatique

N'hésitez pas à me contacter sur Malt ou sur LinkedIn !
  • English

    Native or bilingual

  • Spanish

    Fluent

  • French

    Native or bilingual

Can work on-site
Paris (up to 50km), Saint-Paul (up to 50km), Marseille (up to 50km), Lyon (up to 50km), Bordeaux (up to 50km)

Experience

  • Caryatid Asset Management
    Data Analyst & Data Miner Python
    BANKING AND INSURANCE
    January 2025 - July 2025 (6 months)
    Paris, France
    - Conception d’un dashboard automatisé d’analyse du marché immobilier neuf, intégrant des flux de données en temps réel.
    - Développement de scrapers Python pour centraliser les annonces issues de SeLoger, PAP et Logic-Immo.
    - Mise en place d’une structuration intelligente des données dans Excel pour permettre une analyse rapide par ville, prix et typologie de biens.
    - Fourniture d’indicateurs de tendance et de forecast facilitant la prise de décision d’investissement sur différents marchés locaux.
    Immobilier Finance Web Scraping Data mining Data visualisation
  • La Banque Postale Asset Management
    Ingénieur Financier Multi-Asset
    PRIVATE EQUITY
    July 2021 - February 2024 (2 years and 7 months)
    Paris, France
    - Gestion et optimisation quotidienne de pipelines de données et d’outils de reporting pour des portefeuilles de 26 Mds€.
    - Développement d’outils Python/VBA/SQL pour le suivi intraday du P&L, l’analyse des expositions et l’attribution de performance par stratégie.
    - Conception de dashboards de prévision et d’analyse (Bloomberg API) permettant d’anticiper les risques, de suivre les sensibilités et de piloter l’allocation multi-stratégies.
    - Mise en place d’un processus automatisé de validation des NAV (scripts batch + envoi automatique d’e-mails), garantissant la fiabilité des valorisations quotidiennes.
    - Réalisation d’analyses macro-financières et quantitatives pour alimenter la construction de portefeuilles et les comités d’investissement.
    Python VBA SQL Analyse de données Forecast
  • Pergam Asset Management
    Data Miner & Data Analyst
    BANKING AND INSURANCE
    May 2021 - September 2021 (4 months)
    Paris, France
    - Mise en place d’un pipeline automatisé d’extraction et de structuration de données issues de PDF de portefeuilles privés suisses (formats hétérogènes).
    - Utilisation de Python (OCR & parsing) pour transformer des données brutes en informations exploitables.
    - Restitution des portefeuilles dans Excel avec une présentation claire, homogène et adaptée aux besoins métier.
    - Amélioration significative de la lisibilité et du suivi de performance des portefeuilles pour le gestionnaire de patrimoine.
    Finance Python Asset Management Data Analyst scrapping

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Education

  • Diplôme d'Etablissement Mathématiques et Informatique Appliquée à l'Economie et à l'Entreprise
    Université Paris-Dauphine
    2015
    Mathématique Approfondies / Python / R / MATLAB
  • Licence d'Economie Appliquée
    Université Paris-Dauphine
    2016
    Finance de marché : Secteur Obligataire / Produit Dérivées / Analyse Quantitative. VBA / EXCEL

Skill set

Categories