About Driss
Mathématicien/Data Scientist de formation, j'ai participé à différents projets en statistiques/data science dans des domaines tels que l'E-Santé , et l'énergie. Les missions auxquelles j'ai participé m'ont permis de développer une expertise en analyse de données, en implémentation algorithmique et sur des outils de Big Data.
COMPÉTENCES TRANSVERSES :
Autonomie / Travail en équipe
Rigueur
Communication
Pédagogie
Rédaction livrables techniques, fonctionnels
Collecte des besoins
Résolution de problèmes scientifiques
Curiosité & Engagement
COMPETENCES MANAGERIALES :
Leadership & Communication : Supervision et coaching des autres data scientists de l’équipe.
Planification & Organisation : Mise en place des méthodes et des bonnes pratiques pour garantir la qualité des livrables.
Prise de décision : Définition de la stratégie de veille et identification des nouvelles technos à adopter.
MES DIVERSES EXPERIENCES EN DATA SCIENCE :
- Développement et industrialisation des solutions sur le cloud et on-premise utilisant du Deep Learning, Machine Learning & Big Data.
- Conteneurisation avec Docker et packages des traitements pythons.
- Cadrage des cas d'usage, évaluation de faisabilité et définition de la politique d'industrialisation des outils développés.
- Supervision de Data Scientist et revue de code et de méthode.
- Collecte, nettoyage, transformation et traitement des données (Spark, Databriks, Azure, Aws , GCP)
- Exploration de données avec des méthodes statistiques avancées
- Application de prédiction (Machine Learning , TimeSeries, Forecast, Dash)
- Optimisation des opérations de maintenance (Spark, Big Data, Statistics)
- Classification des documents et des rapports (NLP, Dash, AirFlow, S3, MLOPS)
- Traitement vidéos et détection d'object (Rekognition, YoloV8, AWS, SageMaker, ECS, ECR, GPU)
- Traitement des retranscription et génération des résumés (LLMs, NLP, Speech2Text, Whisper, GPU)
English
Fluent
French
Native or bilingual
Can work on-site
Paris 19e Arrondissement (up to 50km)
Experience
- Jmb conseilData Scientist/ML engineerPHARMACEUTICALS INDUSTRYJune 2021 - October 2021 (4 months)Houilles, FranceProjet : Génération de SQL à partir du langage naturel à l’aide de l’apprentissage supervisé et des réseaux neuronaux récurrents- Mise en place d’une application qui permet le requêtage à une base de données des laboratoires de prothèse et chirurgiens-dentistes- Extraction et consolidation de données de sources différentes- Étude des modèles de Natural Langage Processing (Word Embedding, Tensorflow, Keras, LSTM, RNN )- Containerisation à l’aide de Docker- Traitement de la donnée pour l’analyse BI- Déploiement sur EC2 AWS
- HA-Produit-SantePrédiction de consommation médicamenteuseHEALTH AND WELLNESSOctober 2019 - May 2021 (1 year and 7 months)Paris, France- Analyse de séries temporelles de la consommation médicamenteuse (open data, Assurance Maladie)- Contrôle qualité des données- Développement d’un modèle pré-entrainé spécifiques au domaine biomédical à partir d’un corpus de 1To- Développement d’un modèle de Réseaux de neurones convolutifs entraînés avec TensorFlow utilisant GPU, capables de classer les flacons de pilules pharmaceutiques.- Développement d'un script Python déployé sur une Google Cloud Function permettant de planifier l'allumage et l'extinction des compute engines.- Déploiement sur GCP
- jmb conseilAnalyse intelligente de documentsPHARMACEUTICALS INDUSTRYOctober 2022 - Today (3 years and 8 months)Paris, France- Analyse des documents et extraction d'informations à partir de big data non structurés et multidimensionnels- web scraping des revues scientifiques- Algorithmes de clustering- Ateliers collaboratifs pour l’analyse des besoins clients
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Education
- Master's degree, Big Data & Advanced Statistics, Data ScienceUniversité Paris Dauphine- PSL2017Relevant Courses: Applied Mathematics and Computer Science for Data Science (Advanced Probability and Statistics, Machine & Deep Learning, R, Python, Data bases SQL/NOSQL, Parallel computing with Hadoop/Spark)
- Master's degree of Applied MathematicsUniversité Mohammed Premier Oujda2004Relevant Coursework: Linear Algebra, Statistics, Probability, Multivariate calculus, Optimization, Hypothesis testing, Distributions
Certifications
- Google Professional Data EngineerGoogle2022