About Driss
Fort de plus de 17 ans d’expérience en Data Management, Gouvernance et Qualité des Données, j’interviens dans des contextes de transformation pour piloter des programmes Data/MDM.Ingénieur informaticien de formation, complété par un MBA, j’ai développé une double compétence technique et managériale qui me permet d’assurer à la fois la réussite opérationnelle des projets et l’alignement stratégique avec les objectifs de l’entreprise.
J’ai conduit et animé des équipes pluridisciplinaires (IT, Data, métiers, partenaires externes) en environnement Agile SAFe, avec une attention particulière portée à la coordination, à la montée en compétence et à l’atteinte des résultats attendus.
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Paris (up to 20km)
Experience
- EDFConsultant Data Gouvernance/Data ArchitectJuly 2024 - Today (1 year and 11 months)>Accompagner les architectes solutions dans la modélisation des processus métiers (notation BPMN) et en dériver les modèles de données conceptuels et logiques (méthode Merise)> Concevoir un modèle de données entreprise centralisé servant de pivot entre le CRM existant SAP, la cible Salesforce et les autres applications du SI> Intégrer les exigences de qualité des données dans les travaux de mapping et de migration pour garantir la fiabilité, la cohérence et l’exploitabilité du nouveau CRM> Animer des ateliers avec les experts métiers, Epic Owners, architectes solution et entreprise pour aligner les modèles de données avec les processus métiers, en intégrant les besoins fonctionnels et les contraintes techniques> Intégrer les exigences RGPD dans le modèle de données : gestion des consentements, les préférences client, la gestion des effacements ainsi que la traçabilité des traitements
- FDJData Governance ConsultantPRESS AND MEDIASeptember 2022 - Today (3 years and 9 months)Boulogne-Billancourt, France> Mettre en place un processus de Data Issue Management (DIM) pour centraliser, qualifier et traiter les irritants liés aux données (collecte, évaluation, remédiation)> Analyser les causes des anomalies de données et mettre en évidence la redondance des référentiels dans plusieurs applications, générant des problèmes de cohérence et de qualité> Étudier l’opportunité de mise en place d’un MDM afin de fiabiliser et unifier les référentiels critiques> Faire évoluer le cadre de gouvernance Data & IA (politiques, processus, procédures, rôles et responsabilités) selon une approche Data Mesh> Collaborer avec l’administrateur Collibra pour la migration des actifs, la création de workflows et l’intégration des règles de gouvernance> Élaborer et diffuser un rapport mensuel de KPI de gouvernance et qualité des données (PowerBI), partagé avec les Data Owners, Data Architects et le CDO> Accompagner le Data Product Owner IA dans la mise en place d’un Data Contract pour un cas d’usage LLM (ChatGPT)
- Allianz TradeManager d'équipe Data Gouvernance - InterneBANKING AND INSURANCEApril 2020 - August 2022 (2 years and 5 months)92400 Courbevoie, France> Piloter un programme de gouvernance et de qualité des données, en environnement AgileSAFe, dans le cadre du Programme Datahub, en lien direct avec la DSI et les directions métiers> Coordonner la mise en place de plusieurs chantiers en parallèle (glossaire métier, catalogue automatisé, data lineage, qualité des données), en assurant le respect des jalons, budgets et délais> Déployer l’outil Informatica Axon & EDC, connectés à l’écosystème cloud (AWS Kinesis, AWSS3, DBT, Snowflake, MicroStrategy), et orchestrer leur intégration dans les processus métier > Manager une équipe mixte (3 consultants externes + 1 collaborateur interne), en assurant la montée en compétences et l’alignement des travaux> Animer le collectif des Data Stewards et Data Owners à travers des comités de gouvernance, en facilitant la collaboration entre IT, Data et Métiers> Superviser la production et l’adoption des livrables de gouvernance : glossaire métier, catalogue automatisé, modèles de données, règles de qualité, workflows de validation> Intégrer les pratiques de gouvernance dans les projets agiles et garantir leur conformité avec les politiques Data de l’entreprise et les réglementations> Définir et suivre les indicateurs de performance liés à la gouvernance et à la qualité des données (KPI, reporting direction)> Contribuer à la transformation culturelle autour de la donnée en diffusant les bonnes pratiques via webinars, newsletters et formations internes
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Education
- Master of BusinessUniversité Panthéon Sorbonne (Paris I) / IAE Paris2014Master of Business Administration (MBA)
- Ingénieur, Informatique & SystèmesEcole nationale supérieure de l'Electronique et de ses Applications2008Ingénieur, Informatique & Systèmes