Description

Ingénieur Data & IA | Python · SQL · LLM · RAG · Azure/AWS

Je transforme vos données brutes en leviers de croissance concrets : pipelines ETL fiables, architectures Cloud scalables et agents IA déployés en production.

Ce que je fais concrètement :

∙Conception de pipelines de données (ETL/ELT) et architecture Cloud (Azure, AWS)

∙Déploiement d’agents IA et systèmes RAG avec Microsoft Foundry,LangChain, GPT-4, Claude, Llama

∙Machine Learning & NLP : classification, régression, analyse de sentiment multilingue

∙Dashboards & BI : Power BI, Tableau, Streamlit

Stack principale : Python, SQL, Spark, Scikit-learn, Hugging Face, Docker, Git

Disponible pour missions freelance en télétravail ou présentiel partout en France.

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ADOC Solutions
Ingénieur IA & Solutions Génératives
December 2025 - February 2026 (2 months)
- Conception d'Agents IA : Développement d'agents autonomes capables d'exécuter des
tâches complexes (recherche, analyse, rédaction) en utilisant des frameworks comme
LangChain ou CrewAI.
- Mise en place d'architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Création de
systèmes permettant aux LLM (GPT-4, Claude, Llama) de répondre précisément en se
basant sur les documents internes de l'entreprise.
- Prompt Engineering & Fine-tuning : Optimisation des instructions et ajustement des
modèles pour garantir des réponses fiables, sécurisées et sans hallucinations.
Langchain RAG LLM Prompt engineering Python
OPTIMEX Pumps
Data Analyst
March 2024 - November 2025 (1 year and 8 months)
Fleurieux-sur-l'Arbresle, France
- Recueil des besoins métier : écoute des équipes commerciales pour comprendre leurs enjeux (suivi des ventes, tendances, performance) et traduire cela en tableaux de bord utiles.
- Création de tableaux de bord : conception et réalisation de dashboards Power BI pour que les équipes voient clairement leurs
chiffres, tendances et puissent prendre de meilleures décisions au quotidien.
- Organisation des données : structuration et netoyage des données pour qu'elles soient fiables et exploitables (vérification de la
qualité, suppression des doublons, cohérence des informations).
- Mise en place de processus : automatisation des mises à jour régulières des rapports et tableaux de bord pour que tout fonctionne sans intervention manuelle.
Python SQL Server ETL AI Agent Scikit-learn
SOTEL
Data Analyst
April 2022 - July 2022 (3 months)
N'Djamena, Chad
- Analyse de données clients : extraction et analyse de plus de 500 000 enregistrements pour identifier les tendances (zones en
croissance, offres les plus demandées, profils clients).
- Restitution visuelle : création de graphiques et rapports Power BI pour présenter les résultats de façon claire aux équipes.
- Recommandations : traduction des analyses en actions concrètes pour améliorer l'expérience client et la stratégie commerciale.
SQL Microsoft Power BI Business intelligence Data analysis Reporting