Description

Architecte Cloud & Tech Lead Data avec plus de 13 ans d’expérience dans la transformation des systèmes décisionnels, l’ingénierie data, et la conception d’architectures cloud (Azure, AWS, GCP), on-premise et hybrides. Expert reconnu en industrialisation de pipelines Data/DevOps, en gouvernance des plateformes cloud, et en optimisation FinOps. Intervient sur des projets stratégiques en tant que référent technique et architecte de solutions, notamment dans les secteurs de la finance, de la grande distribution et du transport public.

J’ai évolué à travers des environnements exigeants, en cabinet de conseil et en entreprise, en accompagnant la construction, l’automatisation et l’exploitation de plateformes cloud à fort enjeu. Apprécié pour mon leadership technique, mon esprit d’analyse, ma pédagogie, et ma capacité à fédérer les équipes autour d’objectifs communs.

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Conversational

Workplace preferences

Can work on-site

Paris (up to 50km)

UNEO — Mutuelle de la Défense
Architecte Data Platform
February 2026 - Today (6 months)
• • Étude de migration Azure Synapse → Microsoft Fabric : impacts techniques, sécurité, gouvernance, coûts, stratégie de transition.
• • Cadrage de l'architecture cible Fabric : OneLake, patterns médaillon (Bronze / Silver / Gold) transposés depuis l'expérience Databricks, modèle de données décisionnel.
• • Qualification des données sources et mapping data → KPI métier (priorisation par valeur métier et maturité des données).
• • Audit des processus de déploiement Azure DevOps et analyse des chaînes CI/CD existantes.
• • Industrialisation des déploiements Fabric / Synapse / Data Factory via YAML, ARM/Bicep, PowerShell, Python.
• • Mise en place de standards DevOps, gouvernance des environnements, maintenance et garantie post-mise en production.
• • Accompagnement des équipes sur les bonnes pratiques DataOps, conduite du changement et formation. Environnement Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Factory Fabric, Power BI), Azure Synapse, Azure Data Factory, Power BI, Azure DevOps, YAML, ARM/Bicep, PowerShell, Python, Git, Jira, Confluence.
SCENARIO-X FinTech
Tech Lead Data Platform
October 2025 - January 2026 (3 months)
Genève, Switzerland
Réalisations
• Conception de la Data Platform multi-cloud : API unifiée (Provider Pattern) exposant les services natifs de
chaque cloud — EMR Studio / Athena (AWS), Azure Databricks / Unity Catalog (Azure), BigQuery / Vertex AI
Workbench (GCP).
• Industrialisation des pipelines ETL/ELT : Talend, Apache Airflow, Databricks Jobs, modélisation et gouvernance
des flux financiers (Refinitiv, clients institutionnels, open data).
• Data Governance multi-tenant : catalogue, policies, lineage par tenant bancaire isolation forte, classification,
audit data access (S3 Object Lock, rétention 7 ans).
• POC comparatif Snowflake / Databricks SQL Warehouse / Microsoft Fabric pour l'analytics financier, recommandations d'architecture cible.
• Orchestration Databricks via Apache Airflow (DatabricksSubmitRunOperator) pour la planification de scénarios
financiers (stress tests, modélisation de portefeuille).
• Encadrement d'une équipe pluridisciplinaire (cloud, dev, data science) en Agile.

Environnement Azure, AWS, GCP, Databricks (Unity Catalog), Microsoft Fabric, BigQuery, EMR Studio, Apache
Airflow, Talend, Terraform, Azure DevOps, Azure Functions, API Management (APIM), Kubernetes, Python, Scala,
Refinitiv API, FastAPI, Jira, Confluence.
Sécurité Azure PaaS Tech Lead Azure DevOps Multi-Cloud
Groupe Mousquetaires
Architecte Data Platform & DevOps
April 2022 - September 2025 (3 years and 5 months)
• • Conception et mise en œuvre de l'architecture Lakehouse médaillon (Bronze / Silver / Gold) sur Azure Databricks + Unity Catalog — modèle transverse aux projets data du Groupe.
• • Intégration d'Unity Catalog (Databricks) couplé à Datagalaxy pour la gouvernance Data transverse : ~12 projets data internes gouvernés, modèle d'ownership multi-enseignes, catalogue métier (Datagalaxy) + catalogue technique (Unity Catalog), classification, lineage end-to-end, qualité, glossaire métier partagé.
• • Stratégie FinOps : revue des SKU, mutualisation des ressources entre entités, policies de contrôle de capacité, optimisation code & usage — ~20-25 % d'économies sur l'enveloppe Azure Data.
• • Stabilisation et automatisation CI/CD : templates ARM / Bicep, pipelines applicatifs & infra YAML, releases multi-environnements, agents self-hosted.
• • Optimisation des infrastructures Azure (Databricks, ADF, Storage, Azure ML, AKS) et bonnes pratiques DataOps.
• • Encadrement et coaching des équipes sur les standards de modélisation et de déploiement. Environnement Azure (Databricks, ADF, Storage, Azure ML, AKS, Azure Functions, API Management (APIM), Event Grid), Power Platform (Power Apps, Power Automate), Power BI, Azure DevOps (PowerShell, YAML, ARM, Bicep), Unity Catalog, Datagalaxy, Terraform, Jira, Confluence.