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Djema RaniaDR

Djema Rania

Data Scientist

€150/day
Dijon, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Djema

Vous cherchez à déployer une solution d’IA performante et scalable sans complexité technique ? Je vous accompagne de la conception à la mise en production.

🔹 Ce que je peux vous apporter :
- Développement d’applications Cloud & serverless (Google Cloud Run, APIs ML)
- Mise en place de pipelines MLOps automatisés (Terraform, GitHub, Cloud Build)
- Développement de solutions OCR et NLP bilingues pour exploiter vos données textes et images
- Conception de chatbots intelligents (RAG, LangChain, Mistral AI, Hugging Face) adaptés à vos besoins métiers
- Création d’interfaces web simples et efficaces (Streamlit, Flask) pour vos équipes

🔹 Ma valeur ajoutée :
Je combine une solide expertise en Computer Vision & NLP avec une maîtrise des outils Cloud et d’automatisation, ce qui me permet de livrer des solutions à la fois innovantes, fiables et facilement utilisables par vos collaborateurs non techniques.

🔹 Quelques types de projets réalisés :
- Chatbot PDF avec RAG pour interroger vos documents
- API serverless pour la prédiction d’un modèle ML
- OCR avancé surpassant des méthodes de l’état de l’art
- Automatisation complète du déploiement d’applications IA dans le cloud


  • French

    Native or bilingual

  • Arabic

    Native or bilingual

  • English

    Native or bilingual

Can work on-site
Dijon (up to 15km), Paris (up to 30km), Montpellier (up to 15km)

Experience

  • Castle Bee
    Ingénieure Cloud et Intelligence Artificielle (CDD)
    April 2023 - December 2024 (1 year and 8 months)
    Paris, France
    • Développement d'Applications Cloud & Serverless :
    ◦ Développement d'une application de traitement d'image en serverless avec Google Cloud Run.
    ◦ Déploiement d'un modèle de machine learning pour la prédiction via une API serverless sur Google Cloud Run.
    ◦ Création d'une interface web pour l'API du modèle afin de faciliter son utilisation par des utilisateurs non techniques.

    • MLOps & Automatisation du Déploiement :
    ◦ Automatisation du déploiement des applications cloud avec GitHub, Terraform et Cloud Build.
    ◦ Déploiement de la solution en production dans un environnement cloud.

    • Traitement d'Image & Reconnaissance Optique de Caractères (OCR) :
    ◦ Développement d'une solution basée sur la Reconnaissance Optique de Caractères (OCR) et le prétraitement des images.
    ◦ Amélioration des résultats d'OCR en surpassant des méthodes de l'état de l'art.

    • Traitement du Langage Naturel (NLP) & Traduction :
    ◦ Implémentation de techniques de Traitement du Langage Naturel (NLP) et de Large Language Models (LLM) pour améliorer les résultats de l'OCR et effectuer des traductions bilingues.

    • Data Engineering & Stockage des Données :
    ◦ Nettoyage et préparation des données (images et texte) en appliquant des techniques de feature engineering.
    ◦ Stockage des données dans un data warehouse comme BigQuery.

    • Communication & Documentation :
    ◦ Présentation des travaux devant des clients externes.
    ◦ Rédaction de la documentation technique des livrables.
    NLP Traitement d'image Développement Cloud & Serverless MLOps Traduction automatique
  • Institut de Chimie Moléculaire de l'Université de Bourgogne (ICMUB)
    Ingénieure en Vision par Ordinateur
    October 2022 - March 2023 (5 months)
    Dijon, France
    • Réalisation d'une revue de l'état de l'art sur les applications de l'apprentissage auto-supervisé (SSL) en IRM cardiaque.
    • Examen des différentes méthodes d'entraînement auto-supervisé en imagerie médicale.
    • Rédaction d'une revue scientifique sur le sujet.
  • Chubu University
    Ingénieure en Intelligence Artificielle
    October 2021 - July 2022 (9 months)
    Chubu, Mobara, Chiba Prefecture, Japan
    • Développement de modèles de reconstruction 3D pour polypes à partir d'images endoscopiques en utilisant des techniques d'apprentissage profond.
    • Manipulation de bases de données d'images et nettoyage des données.
    • Réalisation d'un état de l'art pour décrire et comparer les méthodes existantes.
    • Collecte et pré-traitement des données d'images médicales (endoscopie).
    • Développement de quatre approches basées sur l'apprentissage profond, y compris des méthodes utilisant des réseaux antagonistes génératifs (GANs), s'inscrivant dans le cadre de l'IA Générative (GenAI).
    • Rédaction d'un article scientifique.

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Education

  • Master
    Université de Bourgogne
    2023
    Master en Image et Intelligence Artificielle
  • Master
    Université des Sciences et Technologies Houari Boumediene
    2021
    Master en Informatique Visuelle

Skill set

Categories