About Djamal
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Experience
- Carrefour BanqueData scientistBANKING AND INSURANCESeptember 2020 - February 2021 (5 months)Massy, FranceDévelopper de modèles prédictifs sur le risque de créditen utilisant des techniques avancées de modélisationstatistique et de machine Learning.Evaluer les risques de crédit en utilisant les modèlesprédictifs développés.Suivre les modèles afin de s'assure qu'ils restentperformants et fiables au fil du temps.Documenter et communiquer de manière claire etconcise les différentes analyses réalisées.
- Carrefour BanqueData Scientist, Responsable Risk AnalyticsBANKING AND INSURANCEFebruary 2021 - Today (5 years and 3 months)Massy, FranceManager une équipe de Data Scientist dans le domainedu "Risque de crédit".Participer à la diffusion de la culture de la «maîtrise desrisques» au travers d'analyse et de reporting.Analyser et anticiper les impacts avec des indicateursde surveillance du risque de crédit.Superviser et participer à l'analyse des donnéesrelatives au risque de crédit.Je suis chargé de la conception, de la mise en œuvre etde la validation de modèles du risque de crédit.Collaborer avec les autres départements, tels que leMarketing, le recouvrement et la conformité, pourpartager des informations et garantir une gestionefficace des risques de crédit.
- Carrefour BanqueChargé d'études statistiquesBANKING AND INSURANCEOctober 2018 - September 2020 (1 year and 11 months)Massy, FranceEffectuer des ciblages dans le cadre des opérations deMarketing Direct (tous canaux : mailings, e-mailings,relance téléphonique)Être support de l'outil "Adobe Campaign" pour lesdifférents utilisateurs (Création d'un nouveau champ,d'une nouvelle table, d'une application Web, déboguerles workflows, gérer les opt-out, etc ...).Participer à la mise en place des Emails et/ou SMS viamessage center.Suivre les indicateurs existants et mesurer l'efficacitédes opérations menées (ROI).Proposer des solutions pour optimiser les ciblagesmarketing.
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- Master 2 INGENIERIE DE LA STATISTIQUEUniversité de Versailles2016Analyse des données sous SAS et R Séries chronologiques: techniques de prévision sous R (lissage exponentiel/Processus ARMA etc...) Assurance vie (tarifications / provisions mathématiques / rachat du contrat) Assurance non vie (calcul des risques / provisionnement) Contrôle de gestion
- Master 1 INGENIERIE DE LA STATISTIQUEUniversité de Versailles2015