Djalel Meftouh

Data Scientist / Date Engineer

Moves to Paris, Paris

  • 48.86
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3 recommendations
  • Indicative rate €556 / day
  • Experience 7+ years
  • Response time 1h
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Location and geographical scope

Location
Paris, France
Can work in your office at
  • Paris 1er Arrondissement and 50km around
  • Paris

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Project length
  • Between 1-3 months
  • Between 3-6 months
  • ≥ 6 months

Verifications

Languages

  • Anglais

    Full professional proficiency

Categories

Skills (14)

Djalel in a few words

Issu d'une formation d'ingénieur en recherche opérationnel et diplômé en master 2 mathématique et informatique appliqué à la gestion des entreprises, et après avoir passé 1an chez Sage et 10ans chez Saaswedo en tant que developpeur ETL et puis responsable de pole "Data Integration", cette expérience m'a conduit à lancé mon entreprise dans le domaine de la data en occurence Danata engineering/Data science.
Expert en analyse et traitement de données, ETL (talend), python (pandas, numpy,....) et solides connaissances en machine learning, NLP, deep learning, en base de données Oracle, Mysql, Postgre, PLSQL, SQL, Mongodb), en développement (scrapping) pyhton, php, coldfusion, aussi cloud (AWS, Azure).
Pour ce dernier il m'est arrivé de travailler sur plusieurs projets de traitement de données, migration ETL, migration sur une platform cloud (AWS), gestion de projets,.....

Experience

Jedha

Education & E-learning

Lutte contre la haine sur le web.

Paris, France

May 2019 - May 2019

Dans le cadre d’un projet kaggle initié par jigsaw et google dans la lutte contre la haine sur le web, l’objectif est de faire appel à l’intelligence artificielle en occurrence les algorithmes de machines learrning pour détecter et classer les commentaires toxiques des conversations et contenus web dans six catégories (toxic, severe toxicity, obscene, identity hate, insult, threat).

Le score moyenne des 6 catégories en utilisant la regression logistique est de 98%.

• Analyse des données.
• Pres-processing (Natural Language Processing)
• Application et analyse de plusieurs algorithmes de machines learning (SVM, Random forest, Logistic regression).

PRODATA

High Tech

Application de stationnement sur voie publique.

Paris, France

July 2019 - January 2020

Dans le cadre d’un projet de développement d’une application d’aide au stationnement (parking), nous développons des algorithmes de machines learning proposant aux utilisateurs des places de parking en voie publique dans un périmètre paramétré à l’avance.

• Collecte de données.
• Analyse de données.
• Pres-processing
• Application et analyse de plusieurs algorithmes de machines learning (SVM, Random forest, Logistic regression).

Sage

Software Publisher

Consultant Technique ERP Sage

Paris, France

January 2008 - November 2008

Projet : Développement des besoins spécifique pour compléter la suite Sage.

• Recueil et analyse des besoins
• Développement des besoins
• Recette préliminaire.

  • ERP Sage
  • langage L4G

CONSOTEL

Telecommunications

Ingénieur développement data

Paris, France

November 2008 - May 2010

Projet : Mise en place de process d’intégration de données.

• Analyse des différentes source de données (données de facturation opérateur, usages, annuaires clients, parc mobile,….)
• Mise en place des règles de gestion.
• Développement de plus de 100 process de collecte et de traitement des données de plus de 50 opérateurs et clients.
• Recette et mise en production.
• Mise à jour et support.

SAASWEDO

Telecommunications

Project manager

Paris, France

June 2014 - April 2016

Projet : Développement d’un outil de monitoring des process d’intégration de données

• Recueil et analyse des besoins.
• Évaluations de charges
• Gestion des plannings.
• Développement des procédures stockées PL/SQL.
• Réalisation de stratégie de recette.
• Accompagnement de la mise en production
• Formation utilisateurs.

SAASWEDO

Telecommunications

Team manager data

Paris, France

May 2016 - February 2019

Projet : Développement d’un outil de gestion, facturation et de monitoring

• Gérer une équipe de 5 personnes
• Recueil et analyse des besoins.
• Réalisation des spécifications fonctionnelles.
• Participation et animation des ateliers de cadrage, de compréhension du besoin et de restitution de solution
• Réalisation des chiffrages et gestion des plannings.
• Report de l'état d'avancement, les alertes auprès du DSI
• Développement des procédures stockées PL/SQL.
• Réalisation des tests unitaire.
• Accompagnement de la mise en production
• Formation utilisateurs, sensibilisation des enjeux fonctionnels

SAASWEDO

Telecommunications

Team manager data - Référent technique Talend

Paris, France

June 2010 - February 2019

Projet : Migration & mise en place de process d’intégration de données

Migration (neofi --> Talend ) & développement de process d’intégration de données (+ de 100 process) :
• Analyse de l’existant et compréhension des règles de gestion (neofi)
• Analyse et traitement des différents format de données (CSV, txt, PDF, Excel, Edifact, json, XML,……)
• Analyse et mise en place des règles de gestion selon la politique de facturation des opérateurs télécom dans les différents pays et zone.
• Développement de centaines de process pour le traitement des données de plus 50 opérateurs télécom Français et International et des milliers de clients (Talend, SQL, Java)
• Réalisation et tests unitaire.
• Mise en production
• Diagnostic et corrections des bugs (TMA)

Mise en place des robots de collecte de données :
• Analyse des différentes sources de données (Web, Mail, SFTP,……)
• Développement des robots de collecte (php/curl, Talend, coldfusion)
• Tests unitaires
• Mise à jour et support (TMA)Support/TMA

Eric Rukundo - saaswedo

4/26/2019

Bon collègue

Education

  • Master 2 Technologie de l'information et des systemes

    université de technologie de Compiègne

    2007

  • Ingénieur en recherche opérationnel

    Université de technologie Houari Boumedien

    2006

  • Formation Data Scientist (3mois)

    Jedha

    2019

Certifications

  • Programmation orientée objet avec Python
    Openclassroom Certificat n° 4576631535
    2019
  • Fullstack Data Science
    JEDHA
    2019
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