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Dieynaba DiaoDD

Dieynaba Diao

Consultante Senior Data Engineer & Architecte

€600/day
Paris, FR
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Dieynaba

Experte Data Engineer avec 13 ans d'expérience sur des projets critiques (Banque, Assurance, Énergie, Télécoms), j'interviens de l'ingestion à la restitution : architecture Lakehouse, pipelines ETL/ELT complexes, gouvernance et MDM.
Disponible immédiatement — Hybride (Île-de-France + remote) — TJM : 600-700€/j

Architecture & Modern Data Stack
Conception d'architectures Médaillon (Bronze/Silver/Gold), Data Vault et Star Schema sur Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse), Snowflake et Databricks.

Data Engineering & Pipelines
Développement de pipelines ETL/ELT complexes avec Semarchy xDI, ODI 12c, Azure Data Factory, SSIS. Traitement de flux critiques en Python/PySpark et SQL avancé.

Cloud MultiCloud
Microsoft Azure (Fabric, Synapse, ADF, ADLS Gen2) · Snowflake · Databricks · GCP (BigQuery) · AWS (S3, Glue, Redshift).

DataViz & Reporting
Power BI (DAX avancé, Semantic Models), SSRS — tableaux de bord stratégiques et opérationnels.

Gouvernance, MDM & Qualité
Semarchy xDM, Microsoft MDS, RGPD, Data Quality, CI/CD (Git, CloudBees).

Clients référents : RTE · SFR · MGEN · ENEDIS · TOTAL · Air Liquide · BNP Paribas
  • French

    Native or bilingual

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • PROJET PROFESSIONEL
    Architecte Data End-to-End | Microsoft Fabric
    February 2026 - March 2026 (1 month)
    Contexte
    Mise en oeuvre d'une solution automatisée de monitoring pour un parc de 3
    éoliennes (données IoT toutes les 10 min).
    Actions
    Processing
    Développement de Notebooks Python (PySpark) pour le
    nettoyage et l'enrichissement des données
    Visualisation
    Création d'un modèle sémantique unifié et rapports Power BI
    pour le suivi de production (kWh)
    Ingestion & Stockage
    Configuration d'un Lakehouse sur OneLake et orchestration via
    Data Pipelines
    Supervision : Mise en place d'un système d'alerting via Data Pipelines
    pour détecter les échecs d'ingestion (SLA de fraîcheur de 10 min).
    Documentation : Rédaction d'un guide de maintenance corrective pour
    le redémarrage des flux
    Environnement technique
    Microsoft Fabric, OneLake, Lakehouse, Python, PySpark, Power BI
    Data Pipelines, Notebooks
    Microsoft Fabric
  • MGEN
    Consultante Free-lance Data BI Senior / Semarchy xDI(Stambia) ETL-Dataviz(Power BI-Report Builder)
    ENERGY AND UTILITIES
    March 2024 - Today (2 years and 3 months)
    Paris, France
    •Pilotage de l’extraction et de l’industrialisation des indicateurs critiques pour l’alimentation d’un progiciel métier et d’un datamart décisionnel “Risques”.
    •Réalisations :
    •Pilotage autonome de projets Data de bout en bout
    •Traduction des besoins métier en solutions techniques (SFD, règles de gestion)
    •Conception et développement de flux ETL complexes sous Semarchy xDI
    •Alimentation et maintenance d’un datamart décisionnel
    •Mise en place de contrôles automatiques de qualité et de validation des données
    •Reverse engineering de flux existants pour assurer la continuité de service
    •Conception et mise à jour de reportings décisionnels
    •Industrialisation et mises en production (Git / CI-CD)
    •Environnement technique :
    •Semarchy xDI (Stambia), SQL, Datamart, Qualité de données, Git, CI/CD, Report Builder, Assurance / Risques
    Gitlab CI/CD ODI SQL Semarchy xDI Semarchy xDM
  • RTE
    Appui migration données
    ENERGY AND UTILITIES
    January 2021 - Today (5 years and 5 months)
    Puteaux, France
    Organisation, préparation et animation des ateliers
    Participer à la Réalisation de maquettes
    Rédaction des spécifications technico-fonctionnelles détaillées
    Rédaction des tests fonctionnels et de la stratégie de test
    Analyse d’impact relative à la protection des données
    Concevoir les mécanismes de synchronisation de données
    Modélisation de données en étoile avec Data Modeler
    Analyse des besoins : En collaboration avec les équipes métier pour comprendre les exigences spécifiques liées à l’intégration de données, Audit de données sur les données sources
    Conception Technique : Elaboration de modèles de données et spécifications techniques détaillées pour assurer une conception robuste et évolutive des solutions d’intégration.
    Développement ODI : Création des interfaces, des packages, et procédures d’intégration de données. Gestion des ordonnancements et planifications des exécutions avec l’agent ODI,
    Utilisation des IKM, LKM et CKM natifs ODI
    Développement de procédures ODI SQL, PL/SQL
    Mécanisme d’historisation des données SCD
    Mécanisme de synchronisation des données (FULL, DELTA et CDC)
    Optimisation des Performances : Optimisation des requêtes SQL et amélioré les temps d’exécution des processus ETL
    Qualité des Données : Mise en place des contrôles de qualité des données pour garantir l’intégrité et la cohérence des données tout au long du processus
    Maintenance Evolutive : Géré les évolutions des systèmes d’intégration existants en fonction des changements métier et des nouvelles exigences.
    Formation et Support : Fournir une formation aux utilisateurs finaux et assuré un support technique continu pour garantir le bon fonctionnement des solutions mises en place
    Appui technique Power BI
    Utilisation de Power Query pour extraire et transformer des données provenant de diverses sources
    Création de tableaux de bord interactifs et dynamiques
    Exécution de requêtes et fonctions DAX
    Créer, tester et déployer les scripts Power BI
    Medallion Architecture

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Education

  • Master 2 Informatique Décisionnel
    l'Université de Reims
    2011
    Master 2 Informatique Décisionnel
  • Master 2 Imagerie Médicale
    l'université de Tours
    2010
    Master 2 Imagerie Médicale

Certifications

  • Certification SCRUM MASTER
    ORSYS
    2022
  • Power BI PL-300
    orsys
    2022

Skill set

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