About Dieynaba
Je ne parle pas seulement Python et SQL, je parle chiffre d'affaires, rentabilité et expérience client. Forte d'un diplôme en Business Management/Marketing et d'une formation intensive en Data Analyse & IA , je combine une compréhension fine des enjeux métiers à une solide expertise technique.
Mon objectif ? Être votre alliée data pour prendre des décisions éclairées et découvrir des opportunités de croissance :
- Pour un site e-commerce : Analyse du parcours client, identification des produits phares, optimisation du panier moyen, tracking des campagnes marketing.
- Pour une entreprise : Analyse des ventes par région/canal, segmentation des clients pour des campagnes ciblées, prévision des stocks, identification des tendances de consommation.
Ce que je sais faire techniquement :
- Extraire & Analyser : SQL avancé, Python (Pandas, Numpy), tests statistiques.
- Visualiser & Raconter : Création de tableaux de bord clairs et percutants sur Power BI et Looker. Définition de KPI pertinents.
- Prototyper & Innover : Développement d'applications internes "alpha" pour résoudre des problèmes métiers spécifiques. Initiation au Machine Learning pour des analyses prédictives.
Mon background en management/marketing me permet de poser les bonnes questions et de me focaliser sur les analyses qui ont un impact business direct. Au-delà de l'analyse, je peux vous livrer un dashboard interactif ou un prototype d'outil pour matérialiser les insights.
Disponible pour des missions en Data Analyse, Business Intelligence ou Développement d'outils data.
French
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English
Native or bilingual
Can work on-site
Paris (up to 20km)
Experience
- By the glassData Analyste - By The Glass | Systèmes de distribution de vin au verre connectésWINE AND SPIRITSDecember 2025 - December 2025Haarlem, NetherlandsJ'ai accompagné By The Glass, spécialiste des machines professionnelles de service de vin au verre, dans l'exploitation de ses données pour optimiser l'expérience client et la performance commerciale.Missions principales :Développement d'un tableau de bord analytique Looker grace aux données des distributeurs Wine by the Card, permettant de suivre la consommation ainsi que les préférences clientsAnalyse comportementale des utilisateurs via les données RFID : identification des pics de consommation, des vins les plus servis, et des habitudes de service (volume/verre, horaires).Modélisation prédictive (Python, Scikit-learn) pour anticiper les besoins de réapprovisionnement chez les clients (bars, hôtels, restaurants) et réduire les ruptures de stock.Segmentation B2C des clients pour personnaliser les offres de vin et optimiser le conseil en assortiment.Résultats prévisionnels :-Augmentation du taux d'utilisation moyen des machines grâce à l'analyse des données de consommation et au réajustement des assortiments.-Réduction des ruptures de stock chez les clients via la mise en place d'alertes prédictives.-Développement d'un prototype d'application de recommandation utilisant un modèle de similarité pour suggérer aux consommateurs des vins adaptés à leur historique de dégustation, dans le but de baisser le churn et fidéliser les clients en améliorant leur expérience.Stack utilisée : Looker, Bigquery, Python (Pandas, Scikit-learn), SQL, APIs RFID, dbt, données des distributeurs.
- SKÜS DrinksData Analyste - SKÜS Drinks | Boissons artisanales à l'hibiscusRESTAURANTS AND FOOD SERVICENovember 2025 - December 2025 (1 month)La Garenne-Colombes, FranceJ'ai mis en place et piloté la stratégie data de SKÜS Drinks, marque de boissons artisanales à base d'hibiscus, pour optimiser les ventes en pop-up/événements et développer la croissance en ligne.Missions principales :Conception d'un tableau de bord Looker unifié agrégeant les données de ventes (Shopify), de trafic événementiel, et des réseaux sociaux (Instagram, TikTok).Analyse de la performance par canal : comparaison rentabilité pop-up vs. e-commerce, optimisation du calendrier événementiel et de la localisation des stands.Segmentation client basée sur le comportement d'achat (occasionnel vs. abonné) et mise en place de campagnes marketing cibléesAnalyse des préférences produits par saison pour adapter les recettes.Automatisation du reporting financier et logistique (niveaux de stock, coût des matières premières) via des scripts Python.Résultats clés :Développement d'un outil alpha de prévision des ventes pour les événements, basé sur des données météo, historiques et de type d'événement, réduisant le gaspillage de 20%.Stack utilisée : Looker, Python (Pandas, Prophet), Shopify API, Google Sheets.
- Atelier RoseData Analyste - Atelier Rose | Traiteur & Brunch (Lyon & Paris)RESTAURANTS AND FOOD SERVICESeptember 2025 - November 2025 (2 months)Paris, FranceDans le cadre du développement de Atelier Rose, traiteur premium et spécialiste du brunch présent sur Dijon et Paris, j'ai piloté l’analyse data pour optimiser la performance commerciale et opérationnelle.Missions principales :Conception et déploiement d’un tableau de bord Looker consolidant les données de ventes, de fréquentation (réservations), et des coûts d’approvisionnement.Analyse des préférences clients par ville (Dijon vs. Paris) pour ajuster l’offre de brunch et les menus événementiels.Identification des tendances saisonnières et des produits phares pour optimiser la logistique et réduire le gaspillage alimentaire.Segmentation client et analyse du parcours d’achat pour renforcer la fidélisation et adapter les campagnes marketing locales.Résultats clés :- Réduction de 15% du coût des matières premières grâce à l’analyse prédictive des ventes.- Augmentation de 20% du taux de remplissage en semaine sur Paris après optimisation des plats mis en avant.Stack utilisée : Looker studio, Python (Pandas, Scikit-learn), SQL, Google Sheets.
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- Master 2 en marketing vente - gestion d’équipe commercialeMOMA business school2019