About Didi
Ingénieure IA spécialisée en machine learning, deep learning et systèmes RAG. J’accompagne les entreprises dans la valorisation de leurs données, l’automatisation des processus et l’optimisation des décisions grâce à des solutions intelligentes et déployables en production (Cloud, AWS, Docker).
Compétences clés : NLP, computer vision, optimisation, Big Data, cloud computing.
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Experience
- BHSAI DeveloperBANKING AND INSURANCEDecember 2022 - September 2024 (1 year and 9 months)Dakar, SenegalJ'ai était en stage professionnel à la Banque de l'habitat du Sénégal en tant que développeur en IA .Lors de mon stage à la Banque de l’Habitat du Sénégal, j’ai travaillé au sein de l’équipe IT et Innovation pour développer des solutions basées sur l’intelligence artificielle afin d’optimiser les processus bancaires et améliorer l’expérience client.
- PROJET PROFESSIONELArtificial Intelligence EngineerLOGISTICS AND SUPPLY CHAINMarch 2024 - July 2025 (1 year and 5 months)Développement d’un système intelligent de surveillance portuaire combinant vision par ordinateur et intelligence artificielle pour améliorer la sécurité maritime et la gestion des opérations portuaires.Principales réalisations :Conception d’un système de détection en temps réel d’intrusions, d’activités suspectes et d’anomalies dans les ports à l’aide de caméras et d’algorithmes de vision par ordinateur.Développement d’un chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) spécialisé en sécurité maritime (codes ISPS/ISM) capable d’analyser automatiquement les rapports de sécurité et de générer des recommandations opérationnelles précises.Création d’un outil d’optimisation des routes maritimes utilisant le Deep Reinforcement Learning (PPO) pour réduire la consommation de carburant en tenant compte des conditions météorologiques, des courants et des réglementations locales.Intégration de solutions cloud AWS pour le déploiement scalable des modèles IA et des agents intelligents.Utilisation de NVIDIA NIM pour développer des agents IA capables de réaliser des recherches, générer des rapports automatisés et traiter des données internes complexes.
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