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Dhia M.DM

Dhia M.

ML Engineer | Data Scientist | GenAI, LLM

€400/day
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Dhia

Ingénieur Machine Learning & IA Générative | LLM | Computer Vision


Ingénieur ML issu de Paris-Saclay, je conçois des solutions d'Intelligence Artificielle robustes et scalables. Bilingue (Anglais C2 / Français C1), j'accompagne les entreprises de la data brute jusqu'au déploiement de modèles performants.

Ce que je peux faire pour vous :

  • Machine Learning & Modélisation Prédictive : Développement et optimisation d'algorithmes supervisés et non supervisés pour la prédiction et la segmentation de données. Expérience dans l'extraction de features, le traitement de données complexes et l'évaluation des performances.
  • IA Générative & LLM : Développement de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour interroger vos données d'entreprise sans hallucinations. Expertise sur LangChain, Hugging Face et l'intégration de Knowledge Graphs.
  • Computer Vision : Conception de modèles de détection et segmentation d'images (CNN, Mask R-CNN). Expérience concrète chez GamhScan (AgriTech) sur l'analyse qualité industrielle.
  • Data Engineering & MLOps : Création de pipelines ETL et nettoyage de datasets complexes et expérimentales pour garantir la fiabilité des algorithmes.

Disponible pour des missions de développement, de prototypage (PoC) ou de conseil technique. Discutons de votre projet !
  • English

    Native or bilingual

  • French

    Native or bilingual

  • Arabic

    Native or bilingual

Can work on-site
Paris (up to 50km), Lyon (up to 10km)

Experience

  • IFP Energies nouvelles
    Ingénieur IA R&D
    AUTOMOBILE
    February 2026 - Today (5 months)
    Rueil-Malmaison, France
    L'objectif de ce projet était de développer une approche hybride (Physics-Informed Machine Learning)
    Machine learning Data science Big Data Data Engineer Python
  • IBISC
    Ingénieur R&D (Projet Académique)
    January 2025 - May 2025 (4 months)
    Évry, France
    Sujet : Conception d'une architecture neuro-symbolique (LLM + Knowledge Graph) pour l'enseignement personnalisé.

    • Innovation : Le système ne se contente pas de récupérer l'information (RAG classique), il utilise le Graphe de Connaissances pour modéliser le niveau de compétence de l'étudiant.

    • Résultat : Le LLM adapte dynamiquement la complexité de sa réponse (vocabulaire, profondeur technique) en fonction du nœud "Niveau" détecté dans le graphe, réduisant la charge cognitive pour l'apprenant.

    Stack : Python, LangChain, Neo4j (Graph DB), OpenAI API, Prompt Engineering avancé.
    LLM Langchain Neo4j Prompt engineering Python
  • GamhScan - Startup Agricole
    Data Scientist Junior
    AGRICULTURE
    February 2023 - September 2023 (7 months)
    Batna, Algeria
    • Contribution à la préparation et au nettoyage d'un large dataset d'images de graines de blé pour entraîner un modèle de deep learning.
    • Participation à l'optimisation d'un système basé sur une approche hybride (Mask R-CNN, CNN avec transfer learning, vision par ordinateur classique).
    Deep Learning Machine learning Scikit-learn MLOps Computer Vision

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Education

  • Master Computer & Network Systems - Systèmes Autonomiques
    Université Paris-Saclay
  • Master - Ingénierie des Systèmes Informatiques Intelligent.
    University d'Alger 1
    2024

Certifications

Skill set

Categories