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Deyu LiDL

Deyu Li

IA appliquée | Images, Vidéos & Automation

€250/day
1 project
Paris, FR
0-2 years

Average response time: 1 hour

About Deyu

Développeur IA appliquée avec une formation d’ingénieur en mécanique, je conçois des prototypes, workflows et contenus visuels basés sur l’intelligence artificielle pour traiter des images, des vidéos, des données techniques et des modèles 3D.

J’interviens sur des projets mêlant IA générative, création d’images et de vidéos par IA, computer vision, automatisation Python et simulation : préparation de données, génération d’images, production de contenus vidéo, traitement visuel, analyse de résultats et intégration d’outils IA dans des processus métiers.

En parallèle de mon profil technique, je suis créateur de contenus vidéo. Je produis des vidéos avec une attention particulière portée à la narration visuelle, au rythme, au cadrage et à la qualité du rendu. J’utilise régulièrement des outils d’IA générative pour créer des images, des séquences vidéo, des variations visuelles et des concepts créatifs. Certaines de mes créations vidéo IA ont également été soumises à des concours vidéo.

Mon approche est très orientée prototype : comprendre le besoin, tester rapidement une solution, mesurer les limites, puis structurer une version plus fiable. Mon parcours en simulation numérique et dynamique des structures me donne une méthode rigoureuse pour contrôler la qualité des résultats et éviter les “boîtes noires” difficiles à exploiter.

Je peux vous accompagner sur :
- Prototypes IA et preuves de concept
- Workflows Python / automatisation
- Génération et traitement d’images par IA
- Création de vidéos et contenus visuels avec l’IA
- Computer vision et analyse visuelle
- Exploitation de données 3D ou de simulation
- Vulgarisation technique et supports visuels
  • Chinese

    Native or bilingual

  • French

    Fluent

  • English

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • Université Gustave Eiffel
    Stagiaire - Dynamique des structures sismique
    MECHANICAL ENGINEERING
    February 2025 - August 2025 (6 months)
    Paris, France
    Caractérisation expérimentale des modes verticaux dans la vulnérabilité sismique des bâtiments.
    • • Mise en œuvre d'une chaîne de traitement SHM : Développement d'un protocole d'Identification Modale Opérationnelle (OMA) pour l'analyse de la composante verticale du mouvement sismique.
    • • Traitement de données vibratoires : Extraction des paramètres modaux (fréquences, amortissements) via des algorithmes aux signaux à faible rapport signal-sur-bruit.
    • • Analyse sur réseaux de capteurs clairsemés : Instrumentation et exploitation de données issues d'un nombre limité de capteurs (8 géophones) sur des structures réelles (Bâtiment Lavoisier).
    • • Réduction de modèle et Homogénéisation : Application de la méthode d'homogénéisation pour construire un modèle d'ordre réduit, intégrant la masse apparente des planchers comme indicateur de résonance locale.
    • • Validation Numérique-Expérimentale : Confrontation des résultats issus de simulations par éléments finis (CESAR-LCPC) avec les mesures in situ pour l'évaluation de la fiabilité du modèle.
    intelligence artificielle Dynamique des structures Calcul sismique Python Simulation numérique
  • Refuge de Secours Félin
    responsable
    SOCIAL NETWORKS
    January 2024 - Today (2 years and 6 months)
    Paris, France
    Coordination d'équipe : Encadrement et planning d'une équipe de bénévoles pour assurer le bon fonctionnement quotidien du refuge.

    Gestion opérationnelle : Supervision de l'approvisionnement (nourriture, litière) et maintenance de l'hygiène des infrastructures.

    Suivi sanitaire et logistique : Planification des soins vétérinaires, administration des traitements et gestion des dossiers de santé des animaux.

    Médiation et Adoptions : Réalisation d'entretiens avec les adoptants potentiels et suivi post-adoption pour garantir le bien-être animal.
    Photographie Création de contenus Management d'équipe
  • Mindrift
    Expert en Physique & Développeur Python (IA Training / Physics-informed AI)
    MECHANICAL ENGINEERING
    March 2026 - Today (4 months)
    Paris, France
    Conception de Problèmes Scientifiques : Création de problèmes complexes en physique computationnelle (mécanique, ) simulant des protocoles de recherche réels。

    Modélisation et Résolution Python : Développement de scripts de validation numérique utilisant des bibliothèques spécialisées (NumPy, SciPy, SymPy) pour résoudre des modèles physiques intensifs。

    Optimisation de l'IA : Évaluation et amélioration de la précision des modèles d'intelligence artificielle via la conception de chaînes de raisonnement logique et scientifique non triviales。

    Validation de Données de Haute Précision : Documentation technique des protocoles et vérification rigoureuse des solutions par simulation numérique pour l'entraînement de systèmes IA avancés。
    Programmation Python intelligence artificielle Deep Learning Sciences Physiques

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Education

  • Master(Bac+5)
    UniversitéParis XII - Université Gustave Eiffel
    2025
    Master(Bac+5)
  • Licence (Bac+3)
    Université de Caen Normandie
    2023
    Licence (Bac+3)

Skill set

Categories