About Deschances
Architecte Senior Data & IA avec plus de dix ans d'expérience dans la conception et le déploiement de plateformes de données cloud-native et de solutions IA pour de grandes organisations dans les secteurs bancaire, assurantiel et automobile.
Spécialisé dans l'architecture de systèmes sécurisés et conformes sur AWS et Cloudera — data lakes, data mesh, streaming temps réel, et solutions GenAI/RAG — capables de passer de téraoctets à pétaoctets tout en respectant les exigences réglementaires transfrontalières (MiFID II, RGPD, HIPAA, IFRS, Solvabilité II).
Réalisations clés : migration de plus de 100 pipelines vers AWS pour Crédit Agricole CIB, intégration de 6+ domaines métiers en data products fédérés chez Bosch, optimisation de workloads Spark chez BMW, conception d'architectures RAG agentiques avec Amazon Bedrock, et déploiement de pipelines CI/CD multi-régions via Infrastructure as Code en Europe et en Amérique du Nord.
Types de projets : construction et modernisation de data lakes, architecture data mesh, pipelines temps réel, migration cloud (Hadoop vers AWS), plateformes GenAI/RAG, Data Vault 2.0, ELT avec dbt/Redshift, et optimisation des coûts cloud.
French
Native or bilingual
Italian
Native or bilingual
English
Fluent
Can work on-site
Paris (up to 20km), Lyon (up to 10km)
Experience
- ODD ParrotSenior Data ArchitectDIGITAL AND ITOctober 2025 - Today (8 months)Zurich, SwitzerlandArchitecte Data & IA indépendant, je conçois et déploie des plateformes de données en production, des data products domaine et des solutions GenAI pour des clients dans les services financiers.UBS Global Wealth ManagementParticipation à un programme de transformation data mesh à l'échelle mondiale (26 pays).- Rédaction des standards de data products alignés par domaine, des data contracts et des patterns fédérés permettant la réutilisation à l'échelle internationale.- Spécification des politiques d'accès aux données transfrontalières pour répondre aux exigences réglementaires européennes, APAC et suisses.Stack : AWS, Python, TerraformLucidoc.AIConception d'une architecture RAG agentique pour une plateforme d'IA sur des contenus sensibles.- Conception de l'orchestration de la récupération (retrieval), des évaluateurs et des garde-fous de sécurité avec Amazon Bedrock (Claude).- Développement des pipelines ETL pour l'ingestion, le découpage, les embeddings et la recherche vectorielle, avec CI/CD et observabilité pilotés par IaC.Stack : Amazon Bedrock, Lambda, S3, Python, React, Terraform
- Amazon Web ServicesSenior Data architectDIGITAL AND ITFebruary 2020 - September 2025 (5 years and 7 months)Zürich, SwitzerlandArchitecte Data & IA au sein de la practice Professional Services d'AWS, j'ai accompagné de grands comptes européens dans leurs programmes de transformation data, en concevant des architectures cloud-native scalables et en pilotant des migrations Hadoop vers AWS.Crédit Agricole CIB : pilotage de la migration du data lake (100+ pipelines, pétaoctets), architecture résiliente EMR/Kafka/EKS/HBase, conformité bancaire.Stack : EMR, EKS, Redshift, Kafka, Spark, Python, Terraform, TableauStandard Bank CIB : solution data mesh multi-comptes pour la banque d'investissement (risque, trading, conformité MiFID II).Stack : AWS Glue, Spark, S3, Apache Iceberg, TerraformRoche : architecture Data Vault 2.0 pour l'entrepôt de données d'entreprise, pipelines ELT avec dbt/Redshift, amélioration de la data lineage pour des workflows scientifiques réglementés.Stack : Python, Redshift, dbt, SQLBMW : optimisation des workloads Spark critiques sur la plateforme analytique d'entreprise.Stack : AWS Glue, Spark, S3, Quicksight, TerraformBosch : architecture data mesh pour 6 domaines métiers, onboardés en 2 mois. Modèles de données réutilisables et gouvernance fédérée.Stack : Python, AWS Glue, Lake Formation, TerraformAmazon.com : migration de workloads de simulation logistique vers AWS, direction d'une équipe de 4 ingénieurs, pipeline CI/CD multi-régions.Stack : Java, AWS Batch, EC2, S3, CDK
- CREDIT SUISSEBig Data Platform EngineerBANKING AND INSURANCEMarch 2018 - January 2020 (1 year and 10 months)Zürich, SwitzerlandIngénieur Big Data responsable du scaling, de la maintenance et de la haute disponibilité d'une plateforme Big Data Cloudera, destinée à supporter les workloads de conformité et réglementaires bancaires.Réalisations clés :- Extension du cluster Cloudera de 50 à 90 nœuds pour supporter une charge croissante de workloads réglementaires et de conformité.- Automatisation de la gestion de configuration du cluster à l'aide de Salt (Cloudera Stack, Anaconda, toolchains spécifiques).- Développement de scripts Python et Shell pour automatiser l'onboarding des nœuds via Cloudera Manager.- Mise en place d'un système de monitoring basé sur Splunk : script Python quotidien de détection des nouvelles livraisons de fichiers, dashboards pour les équipes plateforme et chefs de projet.- Garantie de la stabilité de la plateforme avec un taux moyen d'incident de 1 par trimestre et un temps de rétablissement de 3 heures.Stack : Cloudera, Hive, Impala, Sentry, Kerberos, Python, Shell, Splunk, Salt, Tableau
Recommendations
Be the first to recommend Deschances
Help this freelancer shine by sharing your experience working together.
These freelancer profiles also match your criteria
Agatha Frydrych
Backend Java Software Engineer
4.7
(3)
2
Baptiste Duhen
Fullstack developer
4.6
(4)
5
Amed Hamou
Senior Lead Developer
4
(2)
7
Audrey Champion
Web developer
4.3
(3)
4
Education
- Master in Complex Systems ArchitectureEcole Polytechnique, Paris2015Master in Complex Systems Architecture
- Computer Science EngineeringPolitecnico di Torino Turin2013Computer Science Engineering
Certifications
- AWS Certified Solutions Architect – ProfessionalAmazon Web Services Training and Certification2025
- AWS Certified Machine Learning – SpecialtyAmazon Web Services Training and Certification2024