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Denis RigalDR

Denis Rigal

DataScientist - Développeur Python - Optimisation

€450/day
Toulouse, FR
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Denis

👋🧑‍💻Besoin d’un renfort ponctuel et d’un support extérieur ? Je mets en application mon expertise pour développer votre projet et répondre à vos problématiques. Freelance dans le cadre de mon activité secondaire, je propose principalement des missions ponctuelles ou bien en support au long cours.

Codeur depuis l’âge de 10 ans, mon expérience d'environ 15 années en "scientific computing" et développement de logiciels métiers m'a aussi amenée à développer de sérieuses compétences en science et analyse de la donnée à mettre à profit dans le cadre vos projets les plus ambitieux:

▪️ Développement PYTHON
(développements avancés, performances, multi-processing, …)

▪️ Développement Javascript
(développements d'interfaces, vuejs, ...)

▪️ Modèles de prédiction par Machine Learning
(tensorflow, keras, sklearn, ...)

▪️ Data Analyse et Data Viz
(pandas, PowerBI, bokeh, plotly, d3js, ...)

▪️ Optimisation de valeurs
(tensorflow, scipy, ...)

J'ai aussi étoffé et validé mes compétences par 2 formations diplômantes:
▪️ AIRBUS Data Analyst Nanodegree
▪️ MOOC: Improving Deep Neural Networks

N’hésitez pas si vous souhaitez échanger 🙂
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

  • Spanish

    Conversational

Can work on-site
Toulouse (up to 50km)

Experience

  • airbus
    📊Data Scientist en Ingénierie Mécanique
    AVIATION AND AEROSPACE
    May 2019 - Today (7 years and 1 month)
    Toulouse, France
    Accélérer la phase de pré-dimensionnement des structures mécaniques aéronautiques:
    ◾ Développement d'une plateforme d'optimisation de fuselage et gestion du projet de recherche associé
    (Algorithmes génétiques, Discrétisation "coarse graining" , Calculs optimisés par tenseurs, ...)
    ◾ Conception de modèles de prédiction de critères de dimensionnements
    (Machine Learning, Réseaux neuronaux, Data Reduction, Optimisation d'algo., Visualisation de validation, ...)
    ◾ Compréhension et simplification de données métiers
    (Analyses de données, Analyses d'influences, ...)
    ◾ Numérisation de modèles de calculs issus de la littérature
    (Data wrangling, ...)
    Python Pandas TensorFlow keras Scikit-learn JavaScript Vue.js Git
  • airbus
    💻Développeur Sénior en Ingénierie Mécanique
    AVIATION AND AEROSPACE
    May 2013 - May 2019 (6 years)
    Améliorer, optimiser et automatiser les processus de calculs de structures aéronautiques en
    proposant des applications innovantes, performantes et dotées des interfaces intuitives:
    ◾ Développement d'une plateforme de calcul permettant la mise en donnée, la visualisation et le
    lancement de calculs et simulations
    (Interface typé web, framework Flask, d3.js, ...)
    ◾ Développement, déploiement et maintenance d'une application de calcul de spectres F&TD
    (Mises en données génériques, Calculs avancés en Multi-processing HPC, Interface typé web)
    ◾ Développement, déploiement et maintenance d'une application de calcul de propagation de fissures
    dans les structures complexes
    (Mise en donnée, encapsulation de logiciels tiers, visualisation graphique des résultats)
    ◾ Suivi de la qualité des applications proposés par l'équipe: développement et maintenance de la
    plateforme de test et de déploiement des applications
    (Devops, Intégration continue, ...)
    ◾ Support aux équipes BE dans le dimensionnement F&TD d'aérostructures
    Python Pandas flask HTML5 CSS3 JavaScript d3.js Bootstrap SQL Git
  • Sogeti High Tech
    Consultant Ingénieur Mécanique & Développement pour AEROLIA
    AVIATION AND AEROSPACE
    February 2011 - May 2013 (2 years and 3 months)
    Toulouse, France
    Simulation de propagation de fissures pour le dimensionnement d'aérostructures:
    ◾Développement et déploiement de modèles numériques paramétrés pour la simulation de propagation de fissures (Raidisseur 3D fissuré, Panneau raidi bi-fissuré, …)
    ◾Conception de méthodes de calcul de propagation de fissure, et déploiement des processus associés sur plateforme HPC

    Outils: Python, VBA, Bash, ABAQUS, SAMCEF, Nasgro
    Python VBA Bash Abaqus

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Education

  • MOOC: Improving Deep Neural Networks
    Coursera
    2021
    Formation avancée pour l'optimisation de l'efficacité des réseaux de neurones
  • AIRBUS Data Analyst Nanodegree
    Udacity
    2019
    Formation de Data Analyste

Skill set

Categories