Welcome to Djamel's freelance profile!
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Djamel in a few words
Passionné par la data, je vois le monde comme des matrices et des vecteurs. Ma mission est d'accompagner mes clients à transformer leur prise de décision business avec des approches Data-Driven.
Je suis un adepte des solutions agiles mises en prod dès le premier jour et améliorée dans le temps. Pragmatique, je suis convaincu que les meilleures solutions sont simples et maintenables.
Citation favorite:
“Logic will get you from A to Z, imagination will get ou everywhere.” - Albert Einstein
Je suis un adepte des solutions agiles mises en prod dès le premier jour et améliorée dans le temps. Pragmatique, je suis convaincu que les meilleures solutions sont simples et maintenables.
Citation favorite:
“Logic will get you from A to Z, imagination will get ou everywhere.” - Albert Einstein
Experience
Modulaire group
Civil Engineering
Data scientist Sénior - As a freelancer
- Algorithmes de pricing
- Lead scoring
- Simulation d'élasticité des prix (Monte Carlo)
- Prédiction de conversion
- Mise en production des algos, monitoring
Stack: Hubspot, Salesforce, PowerBI, Python
- Lead scoring
- Simulation d'élasticité des prix (Monte Carlo)
- Prédiction de conversion
- Mise en production des algos, monitoring
Stack: Hubspot, Salesforce, PowerBI, Python
Air liquide - Air Liquide
Chemical
Data architect
Mise en place d'une architecture sur AWS pour recuperer les demandes d’échantillons sur le site seppic.fr pour les intégrer dans Salesforce puis l'ERP.
Euler Hermes - Groupe Allianz
Banking & Insurance
Data architect
Developpement d'une customer data plateform sur AWS pour l'unification du parcours client (Web, CRM, marketing automation).
Indépendant
Real Estate
Data Scientist - As a freelancer
Conception d'une application web de prédiction des prix de l'immobilier en France.
L'application est contenu dans un environnement Docker avec une architecture scalable et robuste (plusieurs nœuds et clusters) qui peut supporter l'afflux de données massives.
Outils utilisés :
► Image Docker (lien ci-joint)
► Web scrapping sous python (Requests, Beautiful soup, Selenium)
► Apache NiFi (Data Flow Programming)
► Apache Kafka
► NLP, text mining NLTK
► NoSQL (cassandra)
► Indexation des données ElasticSearch
► Calcul parallèle PySpark
► Scikit Learn : Regressions, Random forest, Grandient Boosting
► Dashboard : Kibana, Plotly, Dash
► Web App : Django
L'application est contenu dans un environnement Docker avec une architecture scalable et robuste (plusieurs nœuds et clusters) qui peut supporter l'afflux de données massives.
Outils utilisés :
► Image Docker (lien ci-joint)
► Web scrapping sous python (Requests, Beautiful soup, Selenium)
► Apache NiFi (Data Flow Programming)
► Apache Kafka
► NLP, text mining NLTK
► NoSQL (cassandra)
► Indexation des données ElasticSearch
► Calcul parallèle PySpark
► Scikit Learn : Regressions, Random forest, Grandient Boosting
► Dashboard : Kibana, Plotly, Dash
► Web App : Django
Ingerop - INGEROP
Civil Engineering
Data Scientist - Risk Manager
▸ Conduite du risk management pour la ligne 17 du Grand Paris
Express (~1 Md €)
▸ Création d'une base de données des risques : collecte des
données, indexation et analyses quantitative des risques
▸ Calcul de la provision pour risques par des méthodes
probabilistes Monte Carlo
Express (~1 Md €)
▸ Création d'une base de données des risques : collecte des
données, indexation et analyses quantitative des risques
▸ Calcul de la provision pour risques par des méthodes
probabilistes Monte Carlo
ENGIE - Engie
Energy & Utilities
Data Analyst
▸ Analyse de production, planning, ressources
▸ Développement d'applications et dashboards pour le pilotage
de la production
▸ Développement d'applications et dashboards pour le pilotage
de la production
Bouygues Construction
Civil Engineering
Analyste financier
▸ Data mining des données de contrôle financier SAP et diverses sources
▸ Mise en place d'une application VBA pour le calcul et l'analyse
des écarts sur les prix unitaires
▸ Mise en place d'une application VBA pour le calcul et l'analyse
des écarts sur les prix unitaires
GeM Nantes
Research
INGÉNIEUR R&D
▸ Développement d’un capteur intégré dans le béton pour le monitoring des structures en béton armé par la méthode de sondage électrique (méthode brevetée)
▸ Traitement des données issues des expériences au laboratoire,
code éléments finies MATLAB pour la simulation numérique
▸ Traitement des données issues des expériences au laboratoire,
code éléments finies MATLAB pour la simulation numérique
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