About Deepika
🇫🇷 version :
- Pipelines RAG & intégration LLM
- Automatisation ETL & qualité des données
- Tableaux de bord analytiques prêts pour les stakeholders
- Frameworks de tests A/B de A à Z
🇬🇧 version :
- RAG pipelines & LLM integration
- ETL automation & data quality
- Analytics dashboards ready for stakeholders
- A/B testing frameworks end-to-end
English
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French
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Experience
- Freelance (ChargeMOD, Vydyuthi Energy services, EURECOM)Analyste de données et scientifique des donnéesMarch 2024 - Today (2 years and 3 months)
- Livré des rapports d'analyse produit end-to-end pour optimiser les tunnels de vente — amélioration du taux de conversion, du panier moyen et du temps de conversion
- Piloté le cycle complet des tests A/B — formulation des hypothèses, méthodologie, suivi et analyse des résultats — avec impact direct sur la conversion, l'upsell et le cross-sell
- Conçu et déployé des modèles de données sur plusieurs cas d'usage : attribution marketing, usage app/web, churn, upsell et cross-sell — avec tableaux de bord prêts pour les parties prenantes
- Automatisé des pipelines ETL avec des scripts Python réutilisables et des contrôles qualité intégrés, réduisant la charge manuelle
- Formé les équipes métiers aux outils de dataviz et créé des guides méthodologiques et frameworks de tests A/B pour garantir fiabilité et reproductibilité des analyses
- JK
On Malt
Data analystDIGITAL AND ITDecember 2025 - January 2026 (1 month)- Mené des analyses approfondies des données produit pour identifier les points de friction du parcours client et optimiser le tunnel de conversion — suivi du taux de conversion, panier moyen et délai de conversion
- Conçu et modélisé des structures de données adaptées aux besoins marketing et business, élaboré une feuille de route analytique stratégique et déployé des modèles de suivi et tableaux de bord interactifs pour les équipes opérationnelles
- Accompagné les équipes métiers sur les outils de dataviz et créé des guides méthodologiques et frameworks de tests A/B pour des analyses fiables et reproductibles
- STMicroelectronicsStagiaire en science des donnéesMay 2023 - November 2023 (6 months)France
- Conçu un classificateur de gestes CNN from scratch à partir de données de capteurs ToF — 96% de précision atteinte grâce à l'optimisation bayésienne des hyperparamètres via Optuna
- Développé un système d'apprentissage incrémental permettant au modèle d'intégrer de nouveaux gestes sans perdre les apprentissages existants — résolution directe du problème d'oubli catastrophique
- Collecté et nettoyé des données brutes de reconnaissance gestuelle depuis un capteur Time-of-Flight, en construisant un pipeline fiable et prêt pour la modélisation
- Appliqué les techniques de régularisation L1, L2 et Elastic Weight Consolidation (EWC) pour maintenir des performances stables sur des datasets évolutifs
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Education
- Masters in Data Science and EngineeringEURECOM2024Cours suivis : Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Statistiques, Systèmes de gestion de bases de données, Simulation d’entreprise, Sécurité des systèmes, Information quantique.
- Bachelors in Computer Science and EngineeringSSN College of Engineering2021Cours suivis : Apprentissage automatique, Développement web, Développement Android, Cryptographie, Systèmes d’exploitation, Conception et analyse d’algorithmes, Conception de compilateurs.