David Seroussi

Data Scientist | Deep Learning Engineer

Moves to Paris

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Location and geographical scope

Location
Paris, France
Can work in your office at
  • Paris and 10km around

Preferences

Project length
  • ≤ 1 week
  • ≤ 1 month
  • Between 1-3 months
Company size
  • 1 person
  • 2 - 10 people
  • 11 - 49 people
  • 50 - 249 people

Verifications

Influence

Languages

Categories

Skills (14)

David in a few words

Bonjour !

Ingénieur diplômé spécialisé en IA et Data Science de l'école ESME Sudria avec 2 ans d'expérience, je vous propose mes services en tant que Freelance.

Je peux vous accompagner et réaliser des tâches de:

- Computer Vision:
○ Object Detection/Segmentatoin
○ Classification/Régression à partir d'images 2D/3D
○ Preprocessing et Amélioration de modèles
○ Génération d'images (VAE, GAN)

- Machine Learning:
○ Clustering et réduction de dimensions
○ Régression / Classification
○ Données temporelles

Je maîtrise les langages Python/Kotlin/Java ainsi que le dev Android.

J'ai récemment fini dans le top 4% de la compétition Kaggle OSIC: tâche de régression à partir d'images 3D (CT-scan) et de données cliniques, et j'ai remporté un Hackathon organisé par Chronopost sur la prédiction du nombre de colis livrés par jour (données temporelles).

Ayant un goût prononcé pour la recherche, les projets originaux et novateurs sont les bienvenus !

Experience

OWKIN

Biotechnology

Data Scientist

Paris, France

May 2020 - November 2020

- Top 4% Kaggle OSIC Pulmonary fibrosis: tâche de régression à partir d'images 3D et de données longitudinales (EfficientNet + Attention + LME)
- Génération de radios du genou avec VAE et StyleGAN2
- Clustering pour l'identification de sous-groupes dans l'arthrose du genou (données longitudinales)
- Deep Learning pour données longitudinales (GRU, LSTM)



Founders Factory

High Tech

Machine Learning Engineer - Stage

Cité de Londres, Royaume-Uni

June 2019 - July 2019

- Conception et déploiement d'un système de commande vocale pour le contrôle du robot Pepper (Softbank Robotics):
- Détection de "wakeword" avec Porcupine
- Transcription en texte d'une commande vocale avec Google Speech-to-Text
- Programmation du robot Pepper: web app + backend

1 Malt mission

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