About David
Passionné d'électronique et d'informatique depuis très jeune, j’ai choisi d’orienter mon projet professionnel pour allier pratique et théorie. Ainsi, j’ai commencé par l’IUT GEII de Brive, et poursuivi en école d’ingénieur en Électronique et Informatique Industrielle à l’INSA de Rennes.
Curieux par nature, je me suis familiarisé avec le monde de l'entreprise en participant au FabLab19 où j'ai aussi eu l'occasion de m'initier à la CAO pour impression 3D et découpeuse laser.
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Aubusson (up to 50km), Grenoble (up to 50km)
Experience
- BICIngénieur firmware embarquéTECHFebruary 2023 - Today (3 years and 4 months)Grenoble, FranceDéveloppement firmware sur cible ST (STM32F7/ STM32H7/BLUENRG2)Optimisation placement mémoireDéveloppement firmware du module BLE (Bluetooth Low Energy)Prise de contact avec labos pour la certification BLEMise en place d'un systeme d'integration continue multi-projetsDéveloppement de scripts pour créer une base de code communeIntégrations aux outils de ST (STM32CubeMX/ Package creator)Mise en place de moyens de tests et d'analyse de la qualité de codeIntégrations jenkins/Gitlab
- ALSTOMIngénieur informatique embarquéTRANSPORTATIONJanuary 2021 - February 2023 (2 years and 1 month)Grenoble, FranceTest et intégration d'un système temps-réel embarqué dans le domaine ferroviaire (SIL4) :Définir les stratégies de tests pour assurer la couverture des exigencesImplémentation des tests :ADA/Python (Pytest)Rédaction documentation associée
- ThalesIngénieur stagiaire en IADEFENSE AND MILITARYFebruary 2020 - August 2020 (6 months)Cholet, Pays de la Loire, France• Développement et implémentation sur système embarqué d'un réseau neuronal convolutif (CNN) pour la détection vocale de mots-clés.• Le défi majeur du projet est de combiner un haut niveau de précision avec une capacité de calcul et de mémoire limitée.Tâches principales:➔ Entrainement : Tensorflow➔ Inférence : développement du modèle avec numpy➔ Tests des limites du modèle➔ Portage sur carte FPGA Ultra96➔ Collaboration à distance avec une autre équipe➔ Algorithmes : CNN, MLP➔ Caractéristiques : MFCC
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Education
- Semestre d'étudeÉcole de technologie supérieure (ÉTS)2019Dans le cadre de la formation d'ingénieur, j'ai saisi l'opportunité de faire mon semestre à l'étranger à l'ÉTS de Montréal qui a l'avantage de mettre l'accent sur l'aspect pratique. J'ai profité du choix libre des cours pour étendre mon champ de compétences. • ELE674 : Systèmes embarqués avancés Conception d'un système d'exploitation embarqué pour drone Parrot, fondé sur un OMAP3630 (Arm Cortex-A8). • LOG635 : Systèmes intelligents et algorithmes Développement de différents algorithmes d'intelligence artificielle pour exploiter les possibilités offertes par le robot Cozmo. • LOG645 : Architectures de calculs parallèles Conceptions d’algorithmes parallèles et techniques d'analyse de performances Bibliothèques : OpenCL MPI CUDA • GTI770 : Systèmes intelligents et apprentissage machine Réseaux de neurones, arbres de décisions, SVM... Bibliothèques : TensorFlow et OpenCV • GTI611 : Réseaux de communication IP Analyse et conception d’architectures réseau de communication IP.
- Diplôme d'ingénieurINSA Rennes - Institut National des Sciences Appliquées de Rennes2020La formation en section EII m’a permis d’acquérir des connaissances pluridisciplinaires solides dans les domaines de l’informatique industrielle, de l’électronique, du traitement du signal et de l’automatique.