About David
Spanish
Native or bilingual
English
Conversational
Experience
- Hifly madrid
On Malt
Configurar un nuevo firewall Zyxel USG60 para el sistema de túnel de viento.TECHMarch 2026 - March 2026Leganés, Spain- Seguridad robusta y sin fisuras
Configuración avanzada del firewall Zyxel USG60 para proteger infraestructuras críticas frente a accesos no autorizados, malware y ataques externos.- Continuidad operativa del sistema
Garantizar que el sistema de túnel de viento funcione sin interrupciones, minimizando riesgos de caídas o incidentes de red.- Optimización del rendimiento de red
Ajuste fino de reglas, tráfico y priorización para asegurar baja latencia y máxima eficiencia en entornos técnicos exigentes.- Acceso seguro remoto (VPN)
Implementación de conexiones seguras para equipos técnicos o ingenieros que necesiten operar o monitorizar el sistema desde fuera.- Cumplimiento y control
Segmentación de red y control de accesos para cumplir con estándares de seguridad industrial o IT.- Monitorización y respuesta ante incidentes
Configuración de alertas, logs y sistemas de detección para reaccionar rápidamente ante cualquier anomalía. - Congelados Dalai S.LOptimización de ProcesosLOGISTICS AND SUPPLY CHAINJanuary 2026 - Today (5 months)Madrid, SpainLideré un proyecto de optimización integral en una empresa de distribución de productos congelados, actuando tanto en el área logística como en la gestión del equipo comercial. En logística, rediseñé las rutas de reparto mediante herramientas de planificación y segmentación de clientes por frecuencia y volumen, lo que permitió reducir costes de transporte y mejorar los tiempos de entrega. Además, se implementó un sistema de previsión de demanda coordinado con el equipo comercial, disminuyendo roturas de stock y entregas urgentes.En el área comercial, implanté un sistema CRM para estructurar la gestión de clientes, definir KPIs claros (ticket medio, frecuencia de visita y margen por cliente) y equilibrar zonas comerciales según potencial real. Esto permitió incrementar la productividad del equipo, mejorar la venta cruzada y aumentar la rentabilidad por cliente.Como resultado, se consiguió una reducción significativa de costes logísticos, un incremento de ventas en clientes activos y una mejora global en el nivel de servicio y satisfacción del cliente.
- Redexis
On Malt
Análisis de Datos y Modelos predictivosENERGY AND UTILITIESDecember 2025 - April 2026 (3 months)Madrid, SpainDurante este proyecto, llevé a cabo un proceso completo de análisis de datos y desarrollo de modelos predictivos enfocado en la generación de insights accionables y mejora de la toma de decisiones.Trabajé en la recopilación, limpieza y transformación de datos procedentes de distintas fuentes, asegurando su calidad y consistencia para el análisis. Posteriormente, realicé un análisis exploratorio (EDA) para identificar patrones, tendencias y posibles anomalías relevantes para el negocio.A partir de estos hallazgos, desarrollé e implementé modelos predictivos que permiten anticipar comportamientos clave, optimizar procesos y mejorar la eficiencia operativa. Estos modelos fueron validados y ajustados para maximizar su precisión y aplicabilidad en entornos reales.Además, diseñé visualizaciones y dashboards claros que facilitan la interpretación de los resultados por parte de equipos no técnicos, permitiendo una toma de decisiones más rápida y basada en datos.El resultado fue una solución robusta que transforma datos en valor real, ayudando a la organización a ser más eficiente, proactiva y orientada a resultados.
Reviews
Recommendations
These freelancer profiles also match your criteria
Agatha Frydrych
Backend Java Software Engineer
4.7
(3)
2
Baptiste Duhen
Fullstack developer
4.6
(4)
5
Amed Hamou
Senior Lead Developer
4
(2)
7
Audrey Champion
Web developer
4.3
(3)
4
Education
- Grado en MatemáticasUniversidad Complutense de Madrid2023Formación centrada en el uso práctico de las matemáticas para resolver problemas de negocio. Incluye fundamentos de álgebra, derivadas e interés compuesto aplicados a la toma de decisiones, así como estadística descriptiva y probabilística para el análisis de datos. Se abordan técnicas de regresión, clasificación y clustering con enfoque en casos reales como segmentación de clientes, detección de fraude o previsión de demanda. También se exploran métodos de optimización de recursos, análisis financiero básico (VAN, TIR) y métricas clave como LTV, CAC o churn. La formación se completa con herramientas de Business Intelligence como Excel avanzado, Power BI o Python para la construcción de dashboards y reporting ejecutivo.
Certifications
- Ciberseguridad y Hacking ÉticoBig School2026