David Ayache

- Conception et déploiement d’un système de détection d’anomalies basé sur le Machine Learning appliqué aux KPIs techniques et métiers, afin d’améliorer la supervision, la fiabilité des données et la réactivité opérationnelle.

- Développeur full-stack du Data Catalog interne :

conception et développement backend & frontend, implémentation du moteur de recherche, orchestration des batch jobs d'indexation.

Contribution aux travaux UX/UI et déploiement autonome sur Kubernetes & AWS (CI/CD, industrialisation).

- Développement d’un framework de validation de payloads pour les APIs de tracking frontend :

conception, implémentation et mise en production.

Collaboration transverse avec les équipes Web, Android, iOS ainsi qu’avec les Data/Product Analysts en France, Espagne et Allemagne.

- Contribution active à la plateforme data : POCs, veille technologique, amélioration continue, et contributions open source (PRs sur projets utilisés en interne).

- Animation d’ateliers de formation (en anglais) sur les outils de data quality et l'utilisation de Git auprès des équipes data en Espagne et en Allemagne.

Cloud Computing - DevOps - CI/CD - Spark - Scala - Python - Big Data - Machine Learning - Databricks - Airflow

Conçeption, développement, déploiement, promotion de doc0, "The AI-ready knowledge infrastructure".

Développement API, base données Postgres, ElasticSearch, pipelines indexing, RAG, NLP, OCR, interface MCP, Bot Slack, Teams, Connecteurs Oauth Google, Ms365, Confluence, Google, et autres sources de données.

Déploiement sur plusieurs clouds AWS, Azure, OVH

Promotion linkedIn, montage vidéo DaVinci Resolve, traitement d'images GIMP