About Youssef
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- ENGIE - SolutionsDATA ENGINEER /SCIENTISTENERGY AND UTILITIESOctober 2023 - August 2024 (11 months)Courbevoie, FranceContexte projet La mission avait pour objectif d’améliorer la précision des prévisions de consommation de gaz et optimiser la gestion des stocks et des approvisionnements pour réduire les coûts et améliorer la satisfaction des clientsEquipe :7• Collecte de Données• Nettoyage des données et Feature Engineering• Entraînement du Modèle Utilisation du modèle LLM GPT-4 pour intégrer des données textuelles, telles que les rapports météorologiques ou les prévisions économiques• Déploiement et Intégration :- Déployer le modèle sur AWS SageMaker pour des prédictions en temps réel.- Intégrer le modèle dans le système de gestion de l'entreprise pour automatiser les prévisions et les ajustements de stocks.ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : SAP ARIBA,SAGEMAKER,DATAIKU, PYTHON, SQL,GIT,
- BMW financeDATA ENGINEER /ANALYSTDecember 2022 - October 2023 (10 months)Contexte projet La mission avait pour objectif la vérification et la validation des données entre l'ancien et le nouveau systèmeEquipe :12• Formulation et compréhension du besoin• Validation des cas de test via des analyses et contrôle de la qualité des données• Identification, agrégation des données pour sortir des KPI avec Tableau sur la progression de processus de migration• Mise en place des procédures de vérification courantes, des contrôles systématiques et des mesures correctives si nécessaire l'aide des scripts Python et des requêtes SQL• Rédaction des documents techniques sur la collecte des données, des programmes Python et des règles de data quality via confluence.• Suivi des bonnes pratiques de qualité des donnéesENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Python, SQL, confluence, Jira, Git
- STELLANTISEXPERT DATA SCIENCESeptember 2022 - December 2022 (3 months)Contexte projet : Accompagner les équipes dans la production et la gestion de l'étude, la mission avait pour objectif de retranscrire des notebooks python dans DataiKuEquipe :5• Formulation et compréhension du besoin• Revue et Migration de code python vers PySpark dans dataiku(création des dataframes /nettoyage/calcul des KPI et requêtage avec PySpark ,développer de notebooks dans dataiKu , création de scénarios d'automatisation.)• Collaboration avec les équipes business, data scientistes et data engineers• Suivi des bonnes pratiques de qualité des donnéesENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Pyspark, Python, spark, Dataiku, Jira, Git
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Education
- Master Ingénierie de Mathématiques et économétrie, spécialité Data scienceAix- Marseille Université2014- Statistiques et analyse des données - Marketing and business intelligence - Modélisation et machine Learning -Econométrie - Digital Analytics - Web analyse
- Ingénieure en statistique et analyse de l'informationENSAI2012
Certifications
- DataikuDataiku2022
- Certification Microsoft Azure Cloud AZ-900Microsoft2021