Description

Data Scientist passionné et compétent, je mets en œuvre des méthodologies avancées d'analyse de données pour extraire des insights significatifs. Fort d'une solide expérience dans le domaine, je maîtrise l'exploration de données, la modélisation statistique et la mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique. Mon objectif est d'apporter une expertise approfondie en data science pour résoudre des problématiques complexes et fournir des solutions efficaces aux clients. Prêt à relever de nouveaux défis et à contribuer au succès de projets axés sur les données.

Languages

French
Native or bilingual
English
Conversational

Workplace preferences

Can work on-site

Paris (up to 50km)

Société Générale - CIB
Data scientist
BANKING AND INSURANCE
April 2024 - Today (2 years and 2 months)
Au sein de l’entité CAO/CBI du département comptabilité et recouvrement de SGSS, j’évolue dans une équipe transverse dédiée à la résolution des problématiques métiers complexes et à l’optimisation des processus à l’échelle du département. Mon rôle combine l’analyse de données, l’intégration de solutions d’intelligence artificielle et l’amélioration de l’efficacité opérationnelle, en étroite collaboration avec les directions métier.

Missions principales :
•Préparation des données & modélisation :
•Nettoyage, structuration et modélisation des données pour la détection d’anomalies dans la volumétrie.
•Mise en place de modèles prédictifs et d’outils de monitoring pour assurer la qualité et la cohérence des flux de données.

•Audit & conformité :
•Clôture des recommandations d’audit interne via le développement d’un modèle de détection des données potentiellement non utilisées dans la facturation client.

•Data visualisation & pilotage métier :
•Conduite d’ateliers avec les chaînes de valeur métier pour définir des KPIs pertinents.
•Création de dashboards sur mesure, alignés aux objectifs opérationnels et stratégiques.

•Cartographie & gouvernance des données :
•Réalisation d’une cartographie exhaustive des flux et des sources de données au sein du périmètre comptabilité/recouvrement.
•Participation active à la gouvernance des données en coordination avec les différentes directions de la business unit.

•Innovation & outils IA :
•Bêta testeur de solutions d’intelligence artificielle, notamment via l’utilisation de copilotes IA (prompt engineering) pour améliorer les tâches à faible valeur ajoutée.

•Automatisation des processus :
•Automatisation et consolidation des fichiers de rejets pour simplifier les analyses et réduire les interventions manuelles.
•Développement de scripts et d’outils pour accélérer la prise de décision et fiabiliser les opérations.
Python Microsoft Power BI Alteryx Microsoft Excel SQL
Le Petit Patron
Data Scientist
E-COMMERCE
September 2023 - March 2024 (6 months)
Meaux, France
Utilisation de SQL et Python pour modéliser et préparer les données de ventes et de produits issues de
multiples marketplaces.
• Optimisation des prix sur Amazon Seller et Vendor pour augmenter la visibilité des produits et développer
des stratégies de commercialisation.
• Analyse des stocks et prévisions de vente avec Python (Numpy, Matplotlib, Pandas, Scikit-learn) pour
minimiser les ruptures et optimiser les approvisionnements.
• Création de tableaux de bord interactifs via Shippingbo pour surveiller les performances et faciliter la prise
de décision.
• Réorganisation des entrepôts basée sur les ventes annuelles pour améliorer l'efficacité opérationnelle.
• Développement d'un algorithme pour déterminer automatiquement les dimensions optimales des colis.
Python Microsoft Excel Microsoft Power BI
Société Générale - CIB
Data scientist
BANKING AND INSURANCE
February 2023 - August 2023 (6 months)
Puteaux, France
Collecte, modélisation et validation des requêtes et réclamations clients à l’aide de tests statistiques en
utilisant SQL et Python.
• Analyse de millions de données clients pour accroître la proactivité client, identifier les problèmes
récurrents et créer des dashboards.
• Mise en place d’une chaîne de traitement automatisant l’analyse de plusieurs milliers de courriels à l’aide
de l'apprentissage statistique (BART, MPNet, Spectral Clustering) en Python, offrant aux équipes un moyen
significatif de gagner du temps.
• Automatisation de la compilation des statistiques clients sur la plateforme post-trade de la Société Générale,
via des scripts Python initialement réalisé sur Excel.
Python SQL