Dan S

J’ai travaillé avec Dan sur la conception et l’industrialisation d’un modèle de prédiction de prix de véhicules, couvrant l’ensemble du périmètre data engineering et data science. Dan a conçu et déployé un pipeline de données sur Snowflake, depuis l’ingestion et le nettoyage des données jusqu’au feature engineering avancé. Les modèles de machine learning ont été entraînés, évalués et versionnés à l’aide de MLflow, avec un suivi précis des performances. Le déploiement a été réalisé sur Google Cloud Platform (GCP), dans une logique de scalabilité, MLOps et mise en production industrielle. J’ai particulièrement apprécié sa maîtrise des enjeux de qualité des données, d’architecture data et d’industrialisation de modèles prédictifs. Les livrables étaient clairs, robustes et immédiatement exploitables par nos équipes. Je recommande Dan pour tout projet de modélisation prédictive, data science appliquée ou data engineering impliquant des environnements Snowflake, MLflow et GCP.

Dan nous a aidés à automatiser l’extraction des informations de nos factures grâce à l’IA et à l’OCR. Résultat : un gain de temps énorme et une fiabilité bien supérieure à notre ancien système manuel. Sa solution basée sur la Gen AI est simple à utiliser et parfaitement adaptée à notre activité e-commerce. Dan est pro, clair dans ses explications et très réactif. Nous le recommandons sans hésiter