Daniel Moutou

Création d'un data modèle dans le data warehouse cloud (snowflake)

Création d'un modèle semantique dans power bi destiné à la prise de décision stratégique sur les produits d'assurance de Toyota Motor Europe

Contexte :

Le Groupe Société Générale souhaite tirer profit de la puissance du Cloud Public et utiliser ses données pour développer des cas d’usages à haute valeur ajoutée. J’ai pu dans ce contexte mener en parallèle 3 projets portés par mon rôle de Data Analyst :

1. Valoriser la donnée via Power BI et aider à l’accélération des cas d’usages Cloud Public

2. Gérer la mise en place l'offre de service sur Power BI et mener les projets d'études sur les solutions Analytics

3. Analyser les données pour optimiser la stratégie client de la banque de détail

Missions :

• Extraire, combiner les data sources, créer, industrialiser et maintenir des dashboards orientés métiers ou clients (contrôle des statistiques de qualité des données et risques opérationnels associés, net promoter score, plaintes clients)

• Définir les contrôles permettant de vérifier le respect des règles définies et monitorer le suivi des indicateurs clés de performance

• Optimiser la stratégie commerciale et de l'expérience client par l'analyse des retours des agents middle/back-office, des données d'activité CRM et des métriques de satisfaction.

• Accélérer l'usage des solutions Analytics au sein du Groupe tout en respectant les exigences de sécurité associées et des régulateurs locaux et Européens.

• Identifier les plateformes Analytics existantes en interne et onboarder les utilisateurs sur l'offre Power BI, ses avantages et bonnes pratiques (management de deux consultants)

• Analyser les besoins et cas d'usages de traitement intelligent des documents (OCR machine learning, LLM) pour améliorer l'efficacité des processus métier.

Résultats :

• 26% d’amélioration de la satisfaction clients banque de détail par-rapport à 2022

• Mise en production de plusieurs dashboards sur Power BI Service alimentés par des pipelines ETL

• Mise en place de l’offre de service Power BI au niveau du Groupe

Équipe : 1 DE, 2 DS, 1 BA, 1 DA, 1 cheffe de filière

Interlocuteurs : IT, chefs de filière, contrôle de gestion, service client

Contexte :

L’entité France de l’Organisation Mondiale de Standardisation souhaite augmenter sa base d’abonnés en lançant un nouveau chantier axé sur l’accélération de l’E-Commerce. Les objectifs sont donc de :

1. Identifier les raisons de désabonnement des clients et réduire le taux d’attrition

2. Ouvrir de nouvelles filières porteuses pour attirer de nouveaux abonnés

Missions :

• Orienter la nouvelle stratégie sur la base des données (retours des chefs de ventes, des données des filières, du CRM, des rapports d'attrition)

• Compiler avec Power BI les sources de données internes (CRM, financières) et externes disponibles dans le respect du RGPD, pour identifier des prospects dans les différentes filières et identifier le besoin de créer de nouvelles filières

• Synthétiser les données et en tirer des personas (composition des filières, évolution temporelle, produits vendus, profil et comportement des abonnés, utilisation de l'outil de création de code-barres en ligne) afin d'évaluer l'efficacité de la stratégie actuelle

• Aider à la mise en production d'un algorithme de machine learning de prédiction d'attrition et à la proposition de solutions de fidélisation adaptées aux profils

Résultats :

• Ouverture de deux nouvelles filières en réponse aux personas identifiés par le modèle de données Power BI (vision du comportement des abonnés et prospects)

• Automatisation de l’analyse mensuelle des mouvements de la base des clients abonnés/désabonnés pour le contrôle de gestion via un script python