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Daniel LekaneDL

Daniel Lekane

Data Engineer & BI Analyst Specialist

€399/day
Rome, IT
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Daniel

Je suis ingénieur de données, spécialisé dans la conception de pipelines ETL/ELT fiables, la transformation de jeux de données complexes et le développement de solutions analytiques pour les grandes entreprises. J'ai mené à bien des projets de données de bout en bout pour des entreprises des secteurs des télécommunications, de l'énergie, de l'automobile et du secteur public, notamment WINDTRE, TIM, Toyota/Lexus, Terna, Enel, et bien d'autres.

Mes points forts :

  • Développement de pipelines de données automatisés (ingestion, transformation, modélisation)
  • Architectures évolutives sur GCP (BigQuery) et Azure (Databricks)
  • Rédaction de requêtes SQL et Python performantes pour l'analyse et le reporting
  • Création de tableaux de bord et de systèmes d'indicateurs clés de performance (KPI) avec Power BI, Grafana et SAS VA
  • Amélioration de la qualité des données, des performances et du reporting métier
  • Collaboration étroite avec les équipes métier pour traduire les besoins en solutions techniques

Outils et technologies :

Python, SQL, BigQuery, GCP, Azure, Databricks, Power BI, Docker, Git, SAS, PySpark

Pourquoi mes clients apprécient de travailler avec moi

Je combine expertise technique, compétences en communication multilingue et expérience des environnements de données à grande échelle. Je fournis des solutions propres, maintenables et prêtes pour la production, toujours en adéquation avec les objectifs commerciaux.
  • French

    Native or bilingual

  • Italian

    Fluent

  • English

    Conversational

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • TELECOM ITALIA
    Data Engineer
    TELECOMMUNICATIONS
    October 2025 - Today (8 months)
    Rome, Italy
    Contrats, Traffic, Consomation, KPI & Business Monitoring

    Développement de pipelines pour le suivi des contrats, l’analyse des opportunités et la création de KPI critiques pour les équipes commerciali. Intégration et normalisation de données multi‑source, construction de vues analytiques avancées et mise en place de dashboards Power BI pour le contrôle de performance. Automatisation des flux via SAS EG, VA et CAS pour garantir fiabilité et continuité opérationnelle.
    SQL Programmation SAS Cloud computing Microsoft Power BI SAS Enterprise Guide
  • WINDTRE
    Data Engineer
    TELECOMMUNICATIONS
    April 2025 - October 2025 (6 months)
    Rome, Italy
    Abuser Detection & Modélisation des Seuils

    Analyse approfondie des données de consommation afin de définir les règles d’abus selon les CGC. Développement de SQL BigQuery complexes, création de modèles de détection d’anomalies et industrialisation d’un pipeline automatisé en GCP. Collaboration continue avec les équipes business pour ajuster seuils, valider résultats et assurer un monitoring fiable des clients à risque.
    Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Git VS Code Microsoft Power BI
  • TOYOTA
    Data Engineering & BI
    AUTOMOBILE
    August 2024 - March 2025 (7 months)
    Rome, Italy
    NPS, Customer Insights & Data Automatione

    Automatisation complète des flux NPS et supervision de la qualité des données fournies par les partenaires européens.
    Développement de nouvelles fonctionnalités et Dashboard Power BI pour le suivi des test drive, devis et satisfaction client.
    Amélioration continue de la data quality, optimisation des pipelines et coordination technique avec équipes internes et externes.
    Microsoft SQL Server Microsoft Power BI Microsoft Power Automate Elasticsearch Service Now

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4

Education

  • Programme Professionnel
    ELIS Innovation Hub
    2023
    Certificat professionnel en intelligence artificielle et science des données. Formation avancée en apprentissage automatique, modélisation prédictive, apprentissage profond, flux de travail ETL et principes d'ingénierie des données.
  • Master en Sciences Statistiques, Financières et Actuarielles
    Université de Bologna
    2020
    Formation avancée en modélisation statistique, analyse prédictive, data science, économétrie et gestion des données. Développement de compétences solides en programmation (Python, R), méthodes quantitatives, analyse de risque, optimisation et traitement de données à grande échelle.

Certifications

Skill set

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