Dan Bonan

Pilotage de projets en utilisant des outils avancés tels que Hugging Face et de grands modèles de langage pour améliorer les technologies linguistiques. Maîtrise des techniques TF-IDF, NER et word2vec pour améliorer les applications linguistiques et l'interaction utilisateur. Compétence avérée en Python pour l'apprentissage machine et l'analyse de grandes quantités de données. Développement d'un chatbot en utilisant le modèle RAG (Retriever-Augmented Generation) pour améliorer l'engagement utilisateur et la précision des réponses. Tools : Pandas, Numpy, model NLP, Transformers

Création d'une application web pour filtrer les CVs en utilisant 4 modèles d'apprentissage automatique. Utilisation de Yolo V5, Tesseract et de modèles NLP pour une intégration fluide avec des backends Python. Tools : Yolo V5, Tesseract, NER model NLP, Flask, Html, Git

Recherche sur l'importance des visuels dans la publicité et leur impact. Développement d'un modèle prédictif pour estimer la performance des éléments visuels et textuels créatifs. Tools :Spark, Pandas, Statistics, PostgreSQL