Damien Oum

• Création d'une nouvelle offre Sqorus Brain (catalogue de services et de produits GenAI)

• Conseil Stratégique & Acculturation sur un portefeuille de Grands Comptes

• Conseil sur un programme IA interne (outillage, formation, veille)

• Référent GenAI de la fonction Commerce (processus automatisés, change management)

• R&D sur les technologies Anthropic Claude (Cowork, Code, Design), avec partenariat & certification

• Création d'un design system, de skills et de plugins Sqorus Brain

• Speaker lors d'événements clients et partenaires

Pilotage de la stratégie produit et de l’architecture technique pour le lancement de solutions d’Assistants IA (BtoB & BtoC), et conception de bout en bout, de l'ingénierie cognitive au déploiement de l'écosystème digital.

Architecture & Engineering IA :

• Conception de systèmes conversationnels avancés (OpenAI) intégrant les contraintes de RAG (Retrieval-Augmented Generation) via Knowledge Base structurée (JSON + MD).

• Définition des "System Instructions" complexes (Markdown Syntax) pour garantir l'alignement du Persona, la pertinence contextuelle et l'exécution de tâches autonomes (Authentification, Fonctionnalités).

Pilotage de l'Écosystème Digital :

• Orchestration du déploiement de la plateforme web (calidius.coach ; castelia.fr).

• Supervision de l'infrastructure technique (Domaines, SSL, VPS, Email, DB MySQL), des intégrations API (Paiement Stripe) et de la couche CMS (no-code, low-code) pour assurer la scalabilité du service.

Content Factory & Sécurité :

• Industrialisation de la production de contenus multimodaux (Texte/Image) assistée par IA (ChatGPT Pro, Google AI Studio).

• Mise en place de protocoles de sécurité robustes (Guardrails) contre les risques de Prompt Injection et de fuite de données.

Résultats observés :

• Latence optimisée (< 5 sec), Conformité narrative atteinte à 98% sur les scénarios complexes, 100% des tentatives d'attaques adverses (Force brute, Jailbreak, Data Leak) neutralisées grâce à une architecture de prompts défensive.

Définition et pilotage d'un programme transverse de Data Quality sur un périmètre de 200 applications soutenant plus de 200 processus métiers (Déploiement et Exploitation Réseau), pour résorber un surcoût opérationnel estimé à 12M€/an (Gartner), issu de données de mauvaise qualité (exhaustivité, exactitude, fraîcheur, cohérence, accessibilité).

Stratégie & Roadmap :

• Définition de la trajectoire sur 3 ans et priorisation par la Valeur (Business Value).

• Identification des "Top 5" chantiers prioritaires via l'analyse des impacts financiers et des processus critiques.

Audit & Gouvernance 360° :

• Diagnostic et déploiement de plans d'actions sur 4 axes fondamentaux :

> Organisation : Gouvernance et rôles clés (Data Owner, Steward, Quality Manager, etc.).

> Processus & App : Règles métier, des contrôles de saisie et des Golden Sources.

> Data Platform : Objets métier et lignage des données (DB, DWH, Data Catalog).

> IA & Innovation : Produits IA (GenAI-ML) pour l'analyse massive de documentation technique et la détection automatisée d'anomalies de données.

Résultats observés :

• Réduction à l’échelle nationale de 30% des échecs de déploiement et d'exploitation liés à des problématiques de qualité des données (interventions en échec, ressources humaines et matériels déployées à vide, délais de résolution d’incidents, réorganisation logistique, etc.).