About Damien
Diplômé de l'ENSIMAG et professionnel de la donnée depuis 6 ans, j'ai eu la chance de pouvoir toucher à tous les métiers de la chaîne de la donnée. Consciencieux, rigoureux et collaboratif j'aime prendre part aux missions exigeantes et stratégique.
J'ai une activité partielle dans l'immobilier à mes heures perdues.
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Paris 16e Arrondissement (up to 50km), Bordeaux (up to 100km), Marseille (up to 100km), Lyon (up to 100km), Montpellier (up to 100km)
Experience
- Auchan FranceLead Data OpsAGRICULTUREApril 2022 - Today (4 years and 2 months)Lille, FranceDans un contexte agile, mon travail a été de renforcer une équipe dédiée à la migration de donnée d'un SIRH. Sous la direction d'une cheffe de projet et d'une PO j'ai pu contribuer à :- La rédaction de spécification technique- La construction d'un pipeline et d'un Framework orienté API- La migration de 4 flux de donnée.- La réalisation de dashboards.
- DevredLead Data ScientistE-COMMERCEOctober 2021 - August 2022 (11 months)Amiens, FrancePour accompagner Devred dans sa transformation digitale, j'ai accompagné un alternant pendant un an sur la mise en place de projet orienté data.
- ITM Alimentaire internationalLead Data ScientistAGRICULTUREOctober 2020 - August 2021 (10 months)Châtillon, FranceLe groupement les mousquetaires rassemble 5 verticales métiers. Pour assurer sa transformation, la SLM (holding) a décidé de créer le DataLab, entité conseil du groupement spécialisé dans la transformation numérique.J'ai porté pendant plus d'un an l'offre Analytics au sein du groupement et travaillé sur deux projets stratégiques :FinOps : Avec plus de 1500 collaborateurs et près de 30 applications enproduction le coût financier du Data Lake du groupement (solution hybridecloud/one premise) est une vraie source de stress quotidienne. Maitrisé safacture est devenue un enjeu prioritaire. (Facture avoisinant 1.200.000euros). Nous avons donc cherché à comprendre les règles de calculs descoûts pour avoisiner au mieux l'évolution de la courbe de facturation.CFM : La SLM gère chaque année un fonds de roulement d'environ 800M€. La banque Chabrières, qui est la banque du groupement, empruntequotidiennement sur les marchés financiers. Dans un contexte de tauxnégatif ne pas placer ses actifs en période de cash riche peut couter trèschère. C'est pourquoi la direction financière du groupement à engager unprocessus d'inférence de la trésorerie afin de pouvoir placer en période deforte liquidité et retirer en période de pauvreté de trésorerie. Mon travail aété dans un premier temps de recueillir l'ensemble des attentes desmétiers pour ensuite proposer un livrable synthétisant l'enjeux du projetainsi que les solutions envisagées. Ce livrable a été réalisé conjointementavec les équipes Sécurité, Legal, Architecture, Devops, Data Engineer etData Science. J'ai ensuite proposé un Dashboard de synthèse à la partiemétier pouvant donner un vrai sens métier. Enfin j'ai géré une équipe de 3personnes dont la tâche était d'assurer le calcul des métriques métiers, lamise en place de gardes fous et les scores de prédictions.
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- Master 2 MSIAMENSIMAG2017Data Mining, Reliability, Computational Statistics, High Dimension Statistics, Time Series Analysis, Nonparametric Statistics, Biostatistics, Spatial Statistics.
- Master 1 MSIAMENSIMAG2016Algorithm and Software Tools, Applied Probability, Statistics, Partial Differential Equations and Numerical Methods, Signal and Image Processing, Geometric Modelling, Toward Big Data and High Performance Computing, Numerical Optimization.