Welcome to Damien's freelance profile!
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- Between 3-6 months
- ≥ 6 months
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- Banking & Insurance
- Civil Engineering
- Software Publishing
- Energy & Utilities
- Environmental
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Skills (23)
- Data Science
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Beginner Intermediate Advanced
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Beginner Intermediate Advanced
- Frameworks
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Beginner Intermediate Advanced
- Databases
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Beginner Intermediate Advanced
- All
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Beginner Intermediate Advanced
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Beginner Intermediate Advanced
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Beginner Intermediate Advanced
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Beginner Intermediate Advanced
Damien in a few words
Diplômé de l'ENSIMAG et professionnel de la donnée depuis 6 ans, j'ai eu la chance de pouvoir toucher à tous les métiers de la chaîne de la donnée. Consciencieux, rigoureux et collaboratif j'aime prendre part aux missions exigeantes et stratégique.
J'ai une activité partielle dans l'immobilier à mes heures perdues.
J'ai une activité partielle dans l'immobilier à mes heures perdues.
Experience
Auchan France - Auchan
Agriculture
Lead Data Ops - As a freelancer
Dans un contexte agile, mon travail a été de renforcer une équipe dédiée à la migration de donnée d'un SIRH. Sous la direction d'une cheffe de projet et d'une PO j'ai pu contribuer à :
- La rédaction de spécification technique
- La construction d'un pipeline et d'un Framework orienté API
- La migration de 4 flux de donnée.
- La réalisation de dashboards.
- La rédaction de spécification technique
- La construction d'un pipeline et d'un Framework orienté API
- La migration de 4 flux de donnée.
- La réalisation de dashboards.
Devred
E-commerce
Lead Data Scientist - As a freelancer
Pour accompagner Devred dans sa transformation digitale, j'ai accompagné un alternant pendant un an sur la mise en place de projet orienté data.
ITM Alimentaire international - Groupement les Mousquetaires
Agriculture
Lead Data Scientist - As a freelancer
Le groupement les mousquetaires rassemble 5 verticales métiers. Pour assurer sa transformation, la SLM (holding) a décidé de créer le DataLab, entité conseil du groupement spécialisé dans la transformation numérique.
J'ai porté pendant plus d'un an l'offre Analytics au sein du groupement et travaillé sur deux projets stratégiques :
FinOps : Avec plus de 1500 collaborateurs et près de 30 applications en
production le coût financier du Data Lake du groupement (solution hybride
cloud/one premise) est une vraie source de stress quotidienne. Maitrisé sa
facture est devenue un enjeu prioritaire. (Facture avoisinant 1.200.000
euros). Nous avons donc cherché à comprendre les règles de calculs des
coûts pour avoisiner au mieux l'évolution de la courbe de facturation.
CFM : La SLM gère chaque année un fonds de roulement d'environ 800
M€. La banque Chabrières, qui est la banque du groupement, emprunte
quotidiennement sur les marchés financiers. Dans un contexte de taux
négatif ne pas placer ses actifs en période de cash riche peut couter très
chère. C'est pourquoi la direction financière du groupement à engager un
processus d'inférence de la trésorerie afin de pouvoir placer en période de
forte liquidité et retirer en période de pauvreté de trésorerie. Mon travail a
été dans un premier temps de recueillir l'ensemble des attentes des
métiers pour ensuite proposer un livrable synthétisant l'enjeux du projet
ainsi que les solutions envisagées. Ce livrable a été réalisé conjointement
avec les équipes Sécurité, Legal, Architecture, Devops, Data Engineer et
Data Science. J'ai ensuite proposé un Dashboard de synthèse à la partie
métier pouvant donner un vrai sens métier. Enfin j'ai géré une équipe de 3
personnes dont la tâche était d'assurer le calcul des métriques métiers, la
mise en place de gardes fous et les scores de prédictions.
J'ai porté pendant plus d'un an l'offre Analytics au sein du groupement et travaillé sur deux projets stratégiques :
FinOps : Avec plus de 1500 collaborateurs et près de 30 applications en
production le coût financier du Data Lake du groupement (solution hybride
cloud/one premise) est une vraie source de stress quotidienne. Maitrisé sa
facture est devenue un enjeu prioritaire. (Facture avoisinant 1.200.000
euros). Nous avons donc cherché à comprendre les règles de calculs des
coûts pour avoisiner au mieux l'évolution de la courbe de facturation.
CFM : La SLM gère chaque année un fonds de roulement d'environ 800
M€. La banque Chabrières, qui est la banque du groupement, emprunte
quotidiennement sur les marchés financiers. Dans un contexte de taux
négatif ne pas placer ses actifs en période de cash riche peut couter très
chère. C'est pourquoi la direction financière du groupement à engager un
processus d'inférence de la trésorerie afin de pouvoir placer en période de
forte liquidité et retirer en période de pauvreté de trésorerie. Mon travail a
été dans un premier temps de recueillir l'ensemble des attentes des
métiers pour ensuite proposer un livrable synthétisant l'enjeux du projet
ainsi que les solutions envisagées. Ce livrable a été réalisé conjointement
avec les équipes Sécurité, Legal, Architecture, Devops, Data Engineer et
Data Science. J'ai ensuite proposé un Dashboard de synthèse à la partie
métier pouvant donner un vrai sens métier. Enfin j'ai géré une équipe de 3
personnes dont la tâche était d'assurer le calcul des métriques métiers, la
mise en place de gardes fous et les scores de prédictions.
Gobeyond Partners
Consulting & Audits
Consultant Analytics
Gobeyond Partners est un cabinet de stratégie opérationnelle spécialisé dans le relation client. Très présent dans l'analyse de données ou la transformation numérique, mes missions pendant deux ans ont été les suivantes :
Secteur Tourisme :
-Segmentation de portefeuille.
-Mise en place d'un algorithme de forecast sur des flux de réservations.
Secteur Energie :
-Etude de solvabilité. (recouvrement )
-Mise en place d'un algorithme de risque de défaut de paiement.
Secteur Automobile :
-Segmentation de Portefeuille.
Secteur Ressource Humaine :
-Industrialisation d'un algorithme de rétention sur plusieurs pays situé au sein d'un même cluster "France" (France, Portugal, ...). Pilotage d'équipe indienne pour répliquer ce projet sur un cluster "Anglais".
Chantier Interne :
-Mise en place d'une API de benchmark de relation client.
-Supervision et représentation de l'équipe analytics dans la construction du projet "DataLake".
Secteur Tourisme :
-Segmentation de portefeuille.
-Mise en place d'un algorithme de forecast sur des flux de réservations.
Secteur Energie :
-Etude de solvabilité. (recouvrement )
-Mise en place d'un algorithme de risque de défaut de paiement.
Secteur Automobile :
-Segmentation de Portefeuille.
Secteur Ressource Humaine :
-Industrialisation d'un algorithme de rétention sur plusieurs pays situé au sein d'un même cluster "France" (France, Portugal, ...). Pilotage d'équipe indienne pour répliquer ce projet sur un cluster "Anglais".
Chantier Interne :
-Mise en place d'une API de benchmark de relation client.
-Supervision et représentation de l'équipe analytics dans la construction du projet "DataLake".
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