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Damien BihelDB

Damien Bihel

Architecte systèmes data & IA - 18 ans de terrain

€750/day
Limoges, FR
15+ years

Average response time: 1 hour

About Damien

Vous perdez du temps sur des tâches qui devraient tourner toutes seules ? Vous jonglez entre 4 logiciels sans vision claire sur votre activité ? Vous voulez utiliser l'IA, mais vous ne savez pas par où commencer ?

C'est là que j'interviens.

Ce que je fais
J'analyse comment vous travaillez, je repère ce qui vous fait perdre du temps, et je construis le système qui règle le problème. Parfois, c'est de l'IA, parfois, c'est un tableur bien foutu, parfois, c'est du bon sens.

Ma différence : 18 ans de terrain industriel
Ex-métrologue DEKRA, 18 ans à concevoir des process qui marchent en milieu contraint (ISO, normes, production). Je sais quand la tech sert, et quand elle encombre. 30 % de mes projets n'utilisent pas de LLM, parce qu'un Excel bien pensé
suffit.

Types de projets
- CRM sur-mesure (pas un SaaS générique à tordre)
- Automatisation admin : devis, relances, tri de docs, reporting
- Agents IA qui fouillent votre documentation technique en quelques secondes
- Dashboards data pour piloter marges, clients, production
- Intégrations entre vos outils (Airtable, NocoDB, Zoho, HubSpot, Notion)
- Formation AI Literacy (conformité AI Act, obligatoire depuis février 2025)

Ma méthode
1. Café ou visio de 30 min. Je pose des questions sur votre quotidien.
2. Je diagnostique et je vous dis la vérité, même si ça me coûte un deal.
3. Je chiffre séparément le diagnostic et l'implémentation. Vous voyez ce que vous payez.
4. Je construis, je forme, je reste disponible en suivi.

Stack technique
Python, SQL, PostgreSQL, Django, Next.js, LangChain, Claude API, OpenAI, n8n, Airtable, NocoDB, Zoho, HubSpot.

Pour qui je travaille
Indépendants qui veulent reprendre du temps sur leur admin. PME qui veulent exploiter leurs données sans tout refaire. ESN et DSI qui cherchent un expert IA en marque blanche.

Basé à Limoges. Remote France entière, présentiel Nouvelle-Aquitaine.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Basic

Can work on-site
Limoges (up to 50km)

Experience

  • Dark Data Labs (indépendant)
    Architecte systèmes data & IA
    CONSULTING AND AUDITS
    October 2024 - Today (1 year and 8 months)
    Limoges, France
    J'accompagne indépendants, PME et cabinets dans la conception de
    systèmes IA, d'agents IA et de pipelines data sur-mesure. Ma
    méthode : diagnostic du process, architecture ciblée, implémentation,
    transfert aux équipes.

    Ce que je construis :
    • Agents IA métier qui fouillent votre documentation technique, vos normes ou vos contrats en quelques secondes (RAG, embeddings, recherche sémantique).
    • Agents IA d'assistance commerciale : qualification de leads, rédaction de relances, synthèse de RDV, enrichissement CRM.
    • Automatisation de process admin pilotée par IA (tri de documents, extraction de données, génération de devis, reporting).
    • CRM et ERP sur-mesure avec modules IA intégrés (anonymisation, scoring, recommandations).
    • Formation agent IA

    Missions récentes :
    • CRM sur-mesure pour cabinet de coaching dirigeants, avec anonymisation IA des données sensibles, 3 utilisateurs, multi-rôles.
    • ERP formation pour organisme d'accompagnement pro (BPF, émargement financeur, migration Excel, assistants IA pour la saisie).
    • CRM e-commerce multi-marques sur Zoho Enterprise avec Blueprint pipeline, intégrations Shopify et Ringover, scoring IA des leads.
    • Automatisation IA de process admin pour consultants indépendants : relances intelligentes, tri de documents, reporting automatique.

    Ma différence : 18 ans de terrain industriel chez DEKRA avant de
    basculer sur l'IA. Je sais quand un agent IA apporte une vraie
    valeur, et quand un simple tableur suffit. 30% de mes projets
    n'utilisent pas de LLM, parce que je vends la bonne solution,
    pas la plus sexy.

    Stack IA : Claude API, OpenAI, LangChain, RAG, embeddings,
    agents IA autonomes, fine-tuning.

    Stack data et dev : Python, SQL, PostgreSQL, Django, Next.js,
    n8n, Airtable, NocoDB, Zoho, HubSpot.
    IA générative Automatisation des processus métiers Data Engineering Python Agent IA
  • Science du Hit
    Ingénieur du son, producteur musical et formateur MAO
    ENTERTAINMENT AND LEISURE
    February 2013 - Today (13 years and 4 months)
    Limoges, France
    10+ ans d'activité indépendante en production musicale, ingénierie
    du son et formation en Musique Assistée par Ordinateur (MAO).

    Ce que je fais :
    • Production musicale : composition, arrangement, direction artistique et enregistrement pour artistes indépendants et labels.
    • Ingénierie du son : prise de son, mixage, mastering, restauration audio. Travail sur chaînes de traitement du signal analogiques et numériques.
    • Formation MAO : accompagnement de musiciens et producteurs sur les workflows de production numérique, DAW, plugins, studio hybride.

    Pourquoi c'est pertinent pour mes projets data et IA d'aujourd'hui :
    • 10+ ans de chaînes de traitement du signal transposées aux pipelines data (capture, nettoyage, transformation, analyse, livraison). Les deux métiers partagent la même logique.
    • L'oreille critique du mixeur se transpose à l'audit de données : repérer les artefacts, les déséquilibres, les bruits parasites qui polluent une analyse ou un entraînement de modèle.
    • La pédagogie de formation MAO m'a appris à vulgariser des concepts techniques pour des publics non spécialistes. Utile quand j'explique un agent IA à un dirigeant de PME qui n'a jamais touché un modèle.

    Aujourd'hui cette activité reste active en parallèle de mon cœur
    de métier : la conception de systèmes IA et data sur-mesure
    (voir Dark Data Labs).
    Production musicale mixage audio Mastering audio Ingénieur du son Formation
  • DEKRA
    Spécialiste métrologue
    CONSULTING AND AUDITS
    October 2006 - October 2024 (18 years)
    Limoges, France
    18 ans à construire et maintenir des process de mesure en milieu
    industriel contraint. Ce poste m'a appris la rigueur qui fait la
    différence aujourd'hui dans mes projets IA et data : diagnostiquer
    ce qui grippe dans un système, documenter les incertitudes,
    concevoir des solutions qui tiennent face à un audit COFRAC.

    Responsabilités :
    • Étalonnage et vérification de matériel de mesure sur chaînes industrielles : pression, électricité, force de traction et compression, anémométrie, tachymétrie, température, analyse de gaz et de combustion.
    • Estimation et propagation des incertitudes de mesure sur les chaînes d'étalonnage. Analyse statistique des données.
    • Optimisation des périodicités d'étalonnage par analyse de données historiques (méthode OPPERET). Réduction de la surqualité et gains de productivité chiffrés.
    • Rédaction de la documentation technique pour audits COFRAC, conformité norme NF ISO 17025.
    • Conception de fiches de saisie structurées et de workflows de visualisation dans le logiciel de gestion de parc DECA.

    Ce que j'en ai tiré pour mon activité actuelle :
    • Un bon système se conçoit, il ne s'improvise pas.
    • Le bon diagnostic vient avant le choix de l'outil.
    • Le réflexe métrologique : mesurer avant de décider, documenter après avoir construit.
    • Une tolérance zéro pour la complexité qui ne sert à rien.

    C'est la raison pour laquelle 30% de mes projets IA n'utilisent
    pas de LLM : quand un tableur bien pensé suffit, je vends un
    tableur. Quand il faut un agent IA, je construis un agent IA.
    Dans les deux cas, je sais pourquoi.
    Analyse de données Gestion de la qualité Métrologie Rédaction technique Amélioration continue

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Education

  • ENSAE Paris — Licence Data analyse (2022-2023)
    ENSAE Paris
    2023
    L'art de transformer des données brutes en décisions éclairées. Méthodes avancées d'analyse de données, modélisation statistique, visualisation et communication de résultats. Formation qui a fait la charnière entre mes 18 ans de métrologie industrielle chez DEKRA et mon activité actuelle d'architecte systèmes data et IA. Compétences clés : analyse de données, statistiques, data science, machine learning, visualisation de données.
  • The Art of Music Production, Musique
    Berklee College of Music — The Art of Music Production (2017)
    2017
    La science derrière la création d'un son qui marque. Niveau 95,2 %. Plutôt que de simplement "produire", cette formation m'a appris à concevoir une chaîne de traitement du signal de bout en bout : capture, arrangement, mixage, mastering. Les mêmes principes d'ingénierie que j'applique aujourd'hui à la conception de pipelines data et d'agents IA. Compétences clés : ingénierie du son, traitement du signal, production musicale, architecture de chaînes de traitement.

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