Description

Passionné par l’univers de la donnée, je maîtrise l’ensemble des aspects liés à l’analyse, à la Business Intelligence (BI) et à l’Intelligence Artificielle (IA). Grâce à mes expériences passées, j’ai su développer une expertise solide, alliant rigueur analytique, vision stratégique et curiosité technique.

Chaque mission, chaque projet représente pour moi une opportunité d’apprendre et de grandir, à l’image de l’évolution constante des technologies actuelles. Je me forge jour après jour au rythme de cette avancée technologique, en adaptant mes compétences et en cultivant une veille active pour rester toujours à la pointe.

Autonome, pragmatique et passionné, je m’inscris pleinement dans une logique d'amélioration continue pour transformer les données en leviers de performance et d’innovation.

Industry field of expertise

Languages

French
Native or bilingual
English
Fluent
Arabic
Native or bilingual

Workplace preferences

Can work on-site

Paris (up to 50km)

HETIC
Data Analyst
January 2023 - June 2023 (5 months)
Île-de-France, France
Nettoyage des données récolter par l'entreprise ( SQL, Python ) Analyses prédictives sur les données ( Machine Learning ) Visualisation des données ( PowerBi )
Page jaunes Alger
Business Analyst
September 2018 - January 2022 (3 years and 4 months)
Prospection et Ciblage : Analyse géographique pour optimiser la prospection. Phoning et Mailing avec Données Suivi Satisfaction Client et Enquête Besoins : Analyse des retours clients avec enquêtes de satisfaction. Offres Adaptées : Analyse des données clients pour personnaliser les offres. Gestion Dossiers Clients et Mise à Jour : Utilisation de CRM pour une gestion efficace des dossiers.
CASH assurance
Stage Data Analyst
May 2024 - Today (2 years and 2 months)
Collecte et nettoyage de données avec SQL (bases de données, fichiers CSV, API...). Exploration des données pour identifier des tendances, des corrélations et des anomalies. Développement de modèles prédictifs (Python) Création de tableaux de bord interactifs avec des outils comme Power BI ou Google Data Studio pour suivre les indicateurs clés de performance (KPI).