Description

🎯 Analyste data et marketing, j'automatise reportings, optimise campagnes et crée des dashboards interactifs pour booster votre performance et éclairer vos décisions grâce à SQL, Power BI, Alteryx et Python.

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Workplace preferences

Can work on-site

Limoges (up to 50km)

utc
Data analyst
TELECOMMUNICATIONS
December 2024 - June 2025 (6 months)
Montargis, France
Analyse de la satisfaction des clients raccordés à la fibre (taux de satisfaction, verbatims,notes)
Conception de tableaux de bord interactifs sous Power BI (utilisation de DAX ) pour suivre :
la performance des techniciens
les retours clients (NPS, CSAT)
les taux de réussite et d’échec des raccordements
Nettoyage et transformation des données d’interventions via Power Bi pour fiabiliser les analyses
Production de rapports d’aide à la décision destinés à améliorer les processus deraccordement et réduire les échecs
Mise en place de KPI opérationnels pour le suivi qualité des prestations terrain
Collaboration avec les équipes techniques et les responsables régionaux pour proposer des actions correctives basées sur les données
Microsoft Power BI Power Query Canva pro
MAIRIE
Chargé d’études territoriales
PUBLIC SECTOR
September 2023 - September 2024 (1 year)
Conception de ciblages marketing via requêtes SQL (MySQL) et automatisation des fl ux dedonnées (ETL Alteryx)
Analyses de performance territoriale et reporting avec Tableau
Préparation et nettoyage de bases de données volumineuses pour les campagnes (logique Datamart)
Mise en place d’indicateurs (KPI) pour le suivi de l’activité touristique
Amélioration continue des modèles analytiques pour affiner les prévisions et études desatisfaction ( résidents - touristes - excursionnistes )
Création et diffusion des livrables destinés à la publication dans le journal de la mairie
SQL Tableau software Alteryx Python
YADEST
Analyst marketing et data
E-COMMERCE
September 2019 - June 2023 (3 years and 9 months)
Rabat, Morocco
Conception et exécution de ciblages marketing via des requêtes SQL complexes(comportement, historique client)
Analyse des performances de campagnes via Google Analytics (trafic, conversion, tunnels) et reporting dans Power BI
Nettoyage, préparation et fiabilisation des bases de données clients (Python, Excel, PowerQuery)
Création de dashboards dynamiques dans Power BI pour le suivi des campagnes, de la satisfaction et des KPI
Réalisation d’études de satisfaction client et recommandations d’actions correctives
Suivi des campagnes email/SMS et préconisations basées sur la data pour optimiser la segmentation et le ROI