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Corentin MartelCM

Corentin Martel

Data Scientist | Machine Learning | agréé CIR & CI

€800/day
55 projects
Lyon, FR
8-15 years
Data science
Machine learning
Deep Learning
Scikit-learn
Python

Average response time: 1 hour

About Corentin

Data Scientist Freelance depuis 2016, je me suis spécialisé sur deux types de prestations :
    ●  Le Data Mining, pour mieux comprendre vos données grâce à l’analyse et la visualisation,
    ●  Le Machine Learning & le Deep Learning, pour développer des produits répondants précisément à vos besoins.
Ingénieur Arts et Métiers Paristech, je sais m’adapter aux spécificités de votre activité : nous déterminons ensemble la meilleure façon de traiter votre problématique et je vous accompagne à chaque étape :
    ●  Analyse de votre problématique et qualification du besoin
    ●  Identifier les données nécessaires, enrichissement (Open Data, Scraping)
    ●  Traitement et nettoyage pour les rendre exploitables
    ●  Analyse et visualisation pour bien comprendre vos données
    ●  Si nécessaire, réalisation d’un POC pour valider la faisabilité du projet
    ●  Développement et optimisation du modèle
    ●  Industrialisation et déploiement en production
Pour en savoir plus, vous trouverez quelques exemples de réalisations sur mon site (corelyo.com) et vous pouvez bien sûr me contacter pour discuter de votre projet !
Quelques outils :
- Languages : Python, SQL
- Machine Learning : Scikit-learn, XGBoost
- Deep learning : Keras, Tensorflow
- Computer Vision : OpenCV, Scikit-image
- Natural Language Processing (NLP) : NLTK, SpaCy
- DataViz & Business Intelligence : Tableau Software, DigDash, Dash, Plotly
- Traitement de données : Pandas, Numpy, Scipy
- Web scraping : BeautifulSoup, Selenium
- BDD : MySQL, MongoDB
- Déploiement : Docker, Flask, Gunicorn

  • English

    Fluent

  • French

    Native or bilingual

Can work on-site
Lyon (up to 50km), Lyon (up to 100km), Paris (up to 100km), Besançon (up to 100km), Dijon (up to 100km)

Experience

  • Corelyo
    Data Scientist
    CONSULTING AND AUDITS
    October 2016 - Today (9 years and 8 months)
    Quelques exemples de missions Data Science réalisées :
    ● Machine Learning / Deep Learning :
        o Développement d’un algorithme de regroupement d’images par similarités, appliqué aux réseaux sociaux, avec pour objectif d’évaluer l’engagement généré par chaque type d’image et optimiser l’impact des publications.
        o Implémentation d’une API de clustering de mots-clés SEO, basée sur les résultats SERP, avec pour objectif de regrouper des mots partageant le même sens.
        o Pour une agence de growth-hacking, création d’un algorithme de qualification de Prospects, en fonction de leur ressemblance avec les clients actuels et mise en avant des segments à approcher en priorité.
        o Classification d'images appliquée au contrôle qualité

    ● Analyse / Business Intelligence :
        o Mise en évidence de l’impact de la publicité sur les visiteurs d’un site e-commerce
        o Evaluation des parts de marché et du budget prévisionnel pour un POC de site web
        o Réalisation d’un tableau de bord de suivi des indicateurs RH pour un hôtel
    Pour plus d’information, vous pouvez visiter mon site www.corelyo.com, ou me contacter directement pour en discuter !
    Machine learning Data science Scikit-learn Python Data visualisation Analyse de données Tableau software DigDash NLP Data mining Pandas Docker
  • ANONYME
    Data Scientist
    TECH
    February 2021 - Today (5 years and 4 months)
    Développement d'un moteur de recommandation de films & séries pour une plateforme de VOD avec un catalogue de plus de 200k films en plusieurs langues :
        o Nettoyage de la base de données, création de features (collections de films...)
        o NLP : Identification de descriptions similaires en multi-langages
        o Implémentation d'un algorithme de recommandation non-supervisé
        o Déploiement d'une application interactive de test et optimisation du modèle
    Data science Data visualisation Data mining Python Recommandation NLP Machine learning Streamlit
  • ANONYME
    Data Scientist
    E-COMMERCE
    June 2019 - October 2019 (5 months)
    Développement d’un moteur de recommandation pour un site e-commerce (30k produits, 25k commandes par mois) :
        o Analyse de la typologie et du comportement client pour présélectionner des algorithmes pertinents
        o Définition d’une métrique et test de différentes architectures et modèles.
        o Sélection d’un modèle Deep-learning basé sur RNN (Recurrent Neural Network)
        o Implémentation d’une API et packaging avec Docker pour la mise en production
        o Création d’une image Docker pour ré-entrainer le modèle régulièrement
    Python Data science Scikit-learn Machine learning Deep Learning keras RNN Docker flask
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Reviews

5,0

Out of 20 ratings

FrançoisF

François

EFFICITY

Reviewed on 20/11/2019

Ce deuxième round nous a permis, presque miraculeusement, de finaliser un système complexe et d'aboutir à un livrable Release Candidate sur un sujet plein d'incertitudes. Corentin a par ailleurs été de bon conseil sur des améliorations possibles, voire déjà mises en oeuvre par lui.
FrançoisF

François

EFFICITY

Reviewed on 13/11/2019

Première partie d'une mission alliant audit/conseil de l'existant et construction d'évolutions. Corentin a été force de proposition et nous a bien aidé à optimiser le process.
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Education

  • Ingénieur
    Arts et métiers Paristech
    2013
  • Machine Learning MOOC
    Stanford university
    2016
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Certifications

Skill set

Pandas
Git
Keras
Data mining
Analyse de données
Computer Vision
NLP
TensorFlow
Data visualisation
Docker
MySQL
SQL
Business intelligence
Tableau software
DigDash
Jupyter
Recommandation
Streamlit
RNN
flask
OCR

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